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svmmatla3
- % 支持向量机Matlab工具箱1.0 - Nu-SVC, Nu二类分类算法 % 使用平台 - Matlab6.5 希望对大家有用
svm
- libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It
svmmatla3
- % 支持向量机Matlab工具箱1.0 - Nu-SVC, Nu二类分类算法 % 使用平台 - Matlab6.5 希望对大家有用 - Support Vector Machines Matlab Toolbox 1.0- Nu-SVC, Nu classification algorithm of second-class platform- Matlab6.5 hope useful for everyone
svm4
- -s svm类型:SVM设置类型(默认0) 0 -- C-SVC 1 --v-SVC 2 – 一类SVM 3 -- e -SVR 4 -- v-SVR -t 核函数类型:核函数设置类型(默认2) 0 – 线性:u v 1 – 多项式:(r*u v + coef0)^degree 2 – RBF函数:exp(-r|u-v|^2) 3 –sigmoid:tan
libsvm3
- 台湾林智仁编写的支持向量机开源程序,可用于分类(C-SVC,nu-SVC,one-class SVM)和回归(epsilon-SVR,nu-SVR)。这是最新版本3.0。-Libsvm3.0 is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu
libsvm-master
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数可以解决很多问题;并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM
libsvm-3.1
- LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution estimation (one-class SVM). It supports multi-class classification. Since versio
libsvm-3.22
- libsvm-3.22.rar LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution estimation (one-class SVM). It supports multi-class classification.