文件名称:svm4

  • 所属分类:
  • 数值算法/人工智能
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 17kb
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 -s svm类型:SVM设置类型(默认0)

  0 -- C-SVC

  1 --v-SVC

  2 – 一类SVM

  3 -- e -SVR

  4 -- v-SVR

  -t 核函数类型:核函数设置类型(默认2)

  0 – 线性:u v

  1 – 多项式:(r*u v + coef0)^degree

  2 – RBF函数:exp(-r|u-v|^2)

  3 –sigmoid:tanh(r*u v + coef0)

  -d degree:核函数中的degree设置(针对多项式核函数)(默认3)

  -g r(gama):核函数中的gamma函数设置(针对多项式/rbf/sigmoid核函数)(默认1/ k)

  -r coef0:核函数中的coef0设置(针对多项式/sigmoid核函数)((默认0)

  -c cost:设置C-SVC,e -SVR和v-SVR的参数(损失函数)(默认1)

  -n nu:设置v-SVC,一类SVM和v- SVR的参数(默认0.5)

  -p p:设置e -SVR 中损失函数p的值(默认0.1)

  -m cachesize:设置cache内存大小,以MB为单位(默认40)

  -e eps:设置允许的终止判据(默认0.001)

  -h shrinking:是否使用启发式,0或1(默认1)

  -wi weight:设置第几类的参数C为weight*C(C-SVC中的C)(默认1)

  -v n: n-fold交互检验模式,n为fold的个数,必须大于等于2--s svm_type : set type of SVM (default 0)

  0-- C-SVC

  1-- nu-SVC

  2-- one-class SVM

  3-- epsilon-SVR

  4-- nu-SVR

-t kernel_type : set type of kernel function (default 2)

  0-- linear: u *v

  1-- polynomial: (gamma*u *v+ coef0)^degree

  2-- radial basis function: exp(-gamma*|u-v|^2)

  3-- sigmoid: tanh(gamma*u *v+ coef0)

  4-- precomputed kernel (kernel values in training_instance_matrix)

-d degree : set degree in kernel function (default 3)

-g gamma : set gamma in kernel function (default 1/k)

-r coef0 : set coef0 in kernel function (default 0)

-c cost : set the parameter C of C-SVC, epsilon-SVR, and nu-SVR (default 1)

-n nu : set the parameter nu of nu-SVC, one-class SVM, and nu-SVR (default 0.5)

-p epsilon : set the epsilon in loss function of epsilon-SVR (default 0.1)

-m cachesize : set cache memory size in MB (default 100)

-e epsilon : set tolerance of termination criterion (default 0.001)

-h shrinking: whether to use the shrinking heuristics, 0 or 1 (default 1)

-b
相关搜索: SVR
c-svc
v-s
C-SVM
U-SVM
1-S

(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

svm_model_matlab.obj

SVMcgForClass.m

SVMcgForRegress.m

svmpredict.c

svmpredict.mexw32

svmtrain.c

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