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zuidasiranbisuanfa
- 针对MPSK信号的调制识别问题，本文提出了一种新的最大似然比调制分类算法，采用平均释然比检测方法，通过对接收信号的的离散化和对主要参数的简要近似，得到了离散情况下的近似分类统计量！-MPSK signals for modulation recognition problem, we propose a new maximum likelihood modulation classification algorithm, using a
Likeorithm
- 似然比测试的语音激活检测算法Likelihood ratio test voice activity detection algorithm-Likelihood ratio test voice activity detection algorithm
abc
- 摘要：频谱检测技术是认知无线电中极其重要的环节。而协作式的频谱检测由于其良 好的检测性能日益受到人们的关注。基于能量检测，协作频谱检测的算法主要有：与 (AND)算法、或(OR)算法、计数算法、分区算法、似然比算法、线性加权算法和分布式 无线通信系统(DWCS)算法。分析表明，这些协作检测算法能够改善系统的检测性能、 减低干扰冲突、提高频谱利用率。-Knot current spectrum within the det
MIMO-Detection-Algorithm-
- 多入多出(MIMO)系统可以获得比单发单收系统更高的容量，对于MIMO系统，最大似然检测是最优接收，但其 指数复杂度难以在实际中应用。针对该问题，结合格缩减理论提出了基于Householder变换的复数域格缩减算法，将该算法和 MIMO次优检测算法相结合，给出了量化判决方法，且该复数域格缩减算法复杂度小于实数域格缩减算法。仿真结果表明， 基于Householder变换复数域格缩减的MIMO次优检测算法，通过优化信道矩阵可以得
matlab_signal_test
- 1.用最大似然比的方法检测信号、判别概率等。2.Bayes检测方法检测信号。3.判别风险系数-test signal discrimination probabilityusing A maximum likelihood ratio . 2.Bayes detection methods . 3 discriminant risk factor
multiple-senors-CFAR
- 多传感器阵列信号的分布式恒虚警检测 广义似然比-Multi-sensor array signal distributed CFAR detector
GLHT
- 广义似然比检测，单脉冲雷达波束内的多个不可分辨目标-Generalized likelihood ratio testing multiple single pulse radar beam can not distinguish target
LRTsigma
- 本程序是用似然比检验的方法进行profile中的变点检测-This procedure is used likelihood ratio test method of change point detection profile
test1_1
- 该程序实现了高斯白噪声环境下直流电平的检测.画出了似然比门限,虚警,漏警随先验概率,代价因自等变化的情况.-The program to achieve the detection of DC level Gauss white noise environment. Draw the likelihood ratio threshold, the false alarm, alarm with the prior probabilit
ML_detection
- 用似然比方法对信号是否到达进行检测的Matlab源程序，希望采纳-Likelihood ratio method for detecting whether the signal reaches the Matlab source code, hope to adopt
Alamouti
- 学习Alamouti空时分组码，了解最大比合并，最大似然译码的使用，了解相关检测和差分检测的区别与判决公式-A code about Alamouti for MIMO.
MLR
- 基于空域滤波的极大似然比、广义极大似然比、四阶累积量的广义极大似然比水下目标检测算法-Based on spatial filtering of the maximum likelihood ratio, the generalized maximum likelihood ratio, generalized maximum likelihood ratio of fourth-order cumulant underwater ta
打包
- 两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它
OFDM信号频谱感10
- 前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法，虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好， 但需要存储大
最大似然
- 两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它