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ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同
matsig-0.2.5
- 基于matlab的面向对象的信号处理类库。主要应用于音频、语音信号的一些处理。内含简单的使用说明，将其添加到matlab搜索路径即可使用。
voicebox
- matlab的语音信号处理类的工具箱，里面包含了大部分常用的算法源代码
HarmoniousWavelet
- 谐波小波分析的源代码，应该属于信号处理类的，绝对值得收藏，送给朋友们！
小波包进行信号的去噪处理
- 此程序是关于小波变换用于故障信号分析和处理的程序，特别适合去噪和第一类间断点的检测，适合机械波研究者参考-this procedure is used on the wavelet transform fault signal analysis and processing procedures, particularly suitable for de-noising and continuity of the first categ
ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同
featurecluster
- 在语音信号处理中，特征的聚类用matlab来实现-in voice signal processing, feature clustering to achieve using Matlab
traditionalsp
- 语音信号的频域处理,语音虽然是一个时变、非平稳的随机过程。但在短时间内可近似看作是平稳的。因此如果能从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，即可达到语音增强的目的。由于噪声也是随机过程，因此这种估计只能建立在统计模型基础上。利用人耳感知对语音频谱分量的相位不敏感的特性，这类语音增强算法主要针对短时谱的幅度估计。 -voice signals in the frequency domain processing, voice
adaptive
- 自适应信号处理中LMS，RLS类算法，非常适合做语音增强和语音降噪等算法研究-Adaptive signal processing in the LMS, RLS-type algorithms, very suitable for speech enhancement and noise reduction, such as voice-Algorithm
matsig-0.2.5
- 基于matlab的面向对象的信号处理类库。主要应用于音频、语音信号的一些处理。内含简单的使用说明，将其添加到matlab搜索路径即可使用。-Matlab-based object-oriented signal processing class library. Mainly used in audio, voice signals in a number of treatment. Contains simple instructio
voicebox
- matlab的语音信号处理类的工具箱，里面包含了大部分常用的算法源代码-matlab voice signal processing toolbox category, which contains the most commonly used algorithm source code
HarmoniousWavelet
- 谐波小波分析的源代码，应该属于信号处理类的，绝对值得收藏，送给朋友们！-Harmonic wavelet analysis source code, it should be under the category of signal processing, and definitely worth collection, a gift my friends!
MATLAB6.x
- MATLAB是一套功能强大的工程计算及数据分析软件，广泛应用于工业、电子、医疗、建筑及航空业等领域。本书系统介绍了MATLAB 6的基础知识，包括程序设计环境、基本操作、绘图功能、 M文件及稀疏矩阵；详细阐述了MATLAB 6在数字信号处理中的应用，主要有离散信号、离散系统及其结构的MATLAB实现、MATLAB中的信号变换、基于MATLAB的 IIR DF与 FIR DF设计以及基于MATLAB的功率谱估计等。另外，本书同时提供了M
DSP
- 现代信号处理,word 版本的，电子书系列，具体相关信号分析，傅里叶，维纳，cohen类和小波等基础知识-Modern signal processing, word version, e-book series, specifically related to signal analysis, Fourier, Wiener, cohen basic knowledge such as class and wavelet
section1
- 一些初学者常用的信号处理类MATLAB源代码-Some beginners commonly used signal processing class MATLAB source code
fftw-3.3.5-dll32
- 实现各种数字信号处理的类库，比如快速傅立叶变换fft，还有其他多种信号变换 ，使用C++ 库(To achieve a variety of digital signal processing class library, such as fast Fu Liye transform, FFT, there are many other signal changes, using the C++ Library)
MATLAB信号处理 刘波等
- 信号处理Matlab实现教程适用于电气、自动化类学生学习信号处理初级阶段。(A tutorial on the implementation of signal processing Matlab)
Altera+OpenCL
- Altera的OpenCL主要面向信号处理类应用的客户，是用C语言开发FPGA的利器，开放计算语言(OpenCL)联盟著名的公司有FPGA巨头Altera、两大显卡GPU巨头AMD、英伟达、CPU巨头Intel、软件和服务器巨头IBM以及全世界最大的公司Apple（苹果）等等。不过AMD和英伟达是用GPU实现的OpenCL并行运算，Altera是用FPGA实现并行运算。(Altera's OpenCL is mainly a clien
心电滤波处理程序代码
- 对于压电薄膜类传感器生成的心电信号做数字信号处理，得到心率及呼吸率等生命体征参数(The ECG signals generated by piezoelectric thin film sensors are processed by digital signal processing, and the vital parameters such as heart rate and respiratory rate are obtai
振动信号分析
- 对机械类振动信号处理，幅值谱，相位谱，自功率谱，自回归谱等(For mechanical vibration signal processing, amplitude spectrum, phase spectrum, self power spectrum, auto regression spectrum, etc.)