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psoandimprovedpso
- 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法
LNCPSO
- 希望给辛苦科研的人带来一点点帮助--学习因子可以变化的PSO算法，不再是c1=c2=2，粒子进化更加灵活，下面是学习因子同步变化的pso，调用形式为[xm,fv]=LNCPSO(fitness,N,cmax,cmin,w,M,D)-People who want to work hard to bring a little bit of research to help- learning factor can vary PSO alg
PSO
- 各种粒子群或改进型粒子群算法 1）粒子群优化算法(求解无约束优化问题) 1>PSO(基本粒子群算法) 2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法) 3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法) 4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法) 5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法) 6>LnCPSO(同步变化的学习因子) 7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因
LinWPSO
- 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题-Changes in synchronization with the learning factor PSO algorithm for solving constrained optimization problems
LnCPSO
- 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题-Changes in synchronization with the learning factor PSO algorithm for solving constrained optimization problems
LnCPSO
- 针对粒子群算法在实际的应用中，也有一些其他的取值方法，常见的有同步变化和异步变化的学习因子。-Aimed at particle swarm optimization (pso) algorithm in practical application, there are also some other accessor methods, common changes have synchronous and asynchronous l
PSO+2
- 基于模拟退火的PSO算法;用一个算列来说明该方法；同步变化学习因子PSO算法,也用一个算例来说明;本人运行测试通过(PSO algorithm based on simulated annealing; a column is used to illustrate the method; I run the test.)
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO