搜索资源列表
cart回归树软件
- cart回归树软件
weka-3-4-4
- 由java开发的软件包，里面有人工智能所用的很多东东，包括神经网络，支持向量机，决策树等分类和回归分析方法，集成化软件哦！-by java development package, which has artificial intelligence used by many of the Eastern, including neural networks, support vector machines, such as decisi
NeuralNetwork_RBF
- RBF神经网络用于分类与回归 ---------------------------------------- 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn ---------------------------------------- 文件说明：
CART
- 这是一个分类和回归树算法，它提供一种通用框架将各种各样不同的判定树实例化。-This is a classification and regression tree algorithm, which provides a common fr a mework a wide variety of different decision tree instantiation.
CARTClassificationandRegressionTrees
- Classification and Regression Tree的ppt介绍，简称CART，即分类回归树。-Ppt Classification and Regression Tree of the introduction, referred to as CART, the classification and regression trees.
wekajava
- 由java开发的软件包，里面有人工智能所用的很多东东，包括神经网络，支持向量机，决策树等分类和回归分析方法，集成化软件哦-by java development package, which has artificial intelligence used by many of the Eastern, including neural networks, support vector machines, such as decisio
CART
- 使用matlabR2007a编写的分类回归树代码，已经调试，可以运行-Prepared using matlabR2007a code classification and regression trees have been debugging, you can run
fcart
- CART是一种分类回归树，计算效率高，分类精度高。而fcart是对cart的一种改进。-cart is a classification and regression tree .it s speeding of compute so high .however the fcart is a improving aglorith based on the cart
tree_1.0-29
- 回归树分析软件，决策回归，带有源码。占用内存小的特点。-source code
Classification-and-regression-trees
- 数据挖掘教程：分类与回归树模型的教程介绍-Classification and regression trees documentation
CompStatsToolboxV2
- 该计算统计学工具箱包含倒靴法，分类和回归树，空间点过程，MCMC以及其他很多算法。-This toolbox contains functions for bootstrap, jackknife, classification and regression trees, projection pursuit, spatial point processes, MCMC, and many others.
CART
- matlab版本的CART算法实现,分类与回归树的算法-matlab version of the CART algorithm, classification and regression tree algorithm
DM6
- 如何使用matlab自带的决策树进行数据的分类，包括分类树，回归树-How to use matlab own decision tree classification of data, including classification trees, regression trees
CART
- CART分类树与回归树 Cart分类是决策树中的重要算法-Classification and regression tree
TreeRegression
- 树回归：对复杂的关系建模。一般可以分为两种，一种是回归树，一种是模型树， 主要的区别在于对于叶节点的建模方式，回归树使用分段常数，模型树使用线性回归方程。 可以使用剪枝技术对于可能过拟合的树进行剪枝，剪枝一般分为预剪枝和后剪枝。 回归树和模型树都是2元树，每次总是选择最好的分割方式，分成两部分。 这个是自己写的Python语言的CART树回归程序，基本实现了其原理，注释比较多。-Tree Regression: m
myregTrees
- 基于Python的回归树实验，包含预剪枝和后剪枝；模型树和回归树测试。-Python-based test regression trees, including the pre-pruning and pruning the model tree and regression tree test.
data
- 随机森林算法的构造过程：1、通过给定的原始数据，选出其中部分数据进行决策树的构造，数据选取是”有放回“的过程，我在这里用的是CART分类回归树。 2、随机森林构造完成之后，给定一组测试数据，使得每个分类器对其结果分类进行评估，最后取评估结果的众数最为最终结果-Random Forest algorithm construction process: 1, by a given raw data, which part of
hui-gui-shu
- 回归树 使用python编写回归树,欢迎大家指正-Regression tree
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家
Ch09_ReTree
- 回归树、模型树、梯度提升树的算法实现，适用于人工智能、机器学习中的回归问题(The algorithm implementation of regression tree, model tree and gradient lifting tree is suitable for artificial intelligence and machine learning.)