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tioashima
- 在基于脉冲的UWB系统中，采用瑞克接收机合并多径信号能量并进行相干检测，信道估计问题即估计多径信号的到达时间和幅度。在基于OFDM的UWB系统中，接收机根据信道频域响应对每个子信道进行频域均衡后进行相干检测，信道估计问题即估计信道频域响应。
tioashima
- 在基于脉冲的UWB系统中，采用瑞克接收机合并多径信号能量并进行相干检测，信道估计问题即估计多径信号的到达时间和幅度。在基于OFDM的UWB系统中，接收机根据信道频域响应对每个子信道进行频域均衡后进行相干检测，信道估计问题即估计信道频域响应。-Pulse-based UWB systems, rake receivers using the combined multipath signal energy and coherent det
TheResearchofSpatialSpectrumEstimationAlgorithminS
- 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的
cum2x
- 多径信号估计，仿真结果显示其具有较好的效果-multipath
cyc4cESPRIT2extmulph
- 此算法实现了对多径信号的估计及优化，仿真效果很好-muitipath option
SVD
- 常规DOA谱估计music算法在多径环境下失效，SVD算法利用最大特征值对应的特征矢量重新构造奇异值矩阵，可以成功估计相干信号。-Conventional music spectrum estimation algorithm for DOA in multipath environment, failure, SVD algorithm using the maximum eigenvalue of the feature vecto
multipath_estimation
- 直扩系统中的多径干扰信号的估计消除技术，通过仿真标量多径对直达信号的鉴相特性的影响-DSSS system multipath interference estimate signal cancellation technology, through the simulation of scalar multi-path of the direct signal phase characteristics. .
jiyumohushenjingwangluo
- 基于模糊神经网络盲均衡算法的研究 摘要 无线和数字通信系统中，由于信号在传输过程中会受到复杂传播机制 的影响，从而产生码间干扰。为了消除码间干扰，要在接收端进行均衡， 以补偿信道特性，正确恢复发送序列。传统的均衡器由于需要不断地发送 训练序列，已经不能满足数字通信技术发展的要求。盲均衡技术不需要训 练序列，仅利用接收序列的统计特性便能自适应地调节参数，也就是说， 盲均衡技术本身完全不用训练序列，就可以自启动收
CMMB
- 为了减少无线信道中存在的多径和频偏对中国移动多媒体广播(CMMB)系统传输信号同步的影响，本文结合CMMB标准协议规定的具体帧结构，分析了符号同步对系统的影响，讨论了传统最大似然(ML)算法的优缺点，并基于文献中的无数据辅助算法，提出了一种适合该系统并且复杂度较低的粗符号定时同步算法。仿真结果表明，在AWGN及多径信道环境下，新算法可以有效克服传统算法相关峰不明显的缺陷，其估计性能更好-In order to reduce the in
spectrum-estimate
- 对调制信号的频谱进行估计，通过多径和高斯白噪声的信道，解调信号的频谱和输入信号相比较-Spectrum of the modulation signal is estimated by multi-path and Gaussian white noise channel, the demodulated signal of the spectrum and compare the input signal
MP_DOA
- 针对多径效应的影响，提出了一种基于矩阵束的MIMO 雷达低仰角快速估计方法。该方法同时考虑了发射多径信号和接收多径信号，采用单样本数信号矢量构造了一个前后向矩阵束，并利用两个酉矩阵对该矩阵束进行降维处理，最后采用广义特征值分解的总体最小二乘法来估计目标角度。算法不需要估计数据协方差矩阵，可在低 信噪比和单样本数情况下，有效地克服多径效应，实现同时多目标低仰角估计，相比最大似然算法，避免了谱峰搜索，计算量小。仿真结果验证了该算法的有效
Toeplitz
- 在多径信号下的采用toeplitz来进行矩阵重构，对信号到达角进行估计-Using Toeplitz matrix reconstruction, DOA estimation under multipath signals
OFDM3
- 摘 要: 该文从OF DM信号的特性出发， 采用单一训练帧， 将OF DM 系统的载波频率捕获等效为单 载波频差估计.该文提出的算法仅使用一帧辅助数据 具有较高的精度，较少的计算量和较大的捕获范围、 且不受多径信道，时偏及帧同步误差的影响.- Orthogonal Frequency Division Mul tipl e x i n g ( O F D M) , Mu l t i c a r r i e r ,
OFDMoncha
- . 对于基于块状（block-type）导频的信道估计，仿真实现LS， LMMSE modified 和基于SVD的降维LMMSE 算法在多径频率选择性特征的信道上的BER VS SNR 和BER VS Doppler frequency shift 的功能。 2. 对于基于梳状（comb-type）导频的信道估计，实现LS with 1D linear interpolation,
MIMOOFDM
- MIMO-OFDM系统信道估计算法研究(LS,LMMSE),对受加性高斯白噪声干扰，多径效应影响的信号，仿真研究MIMO-OFDM的性能-A Study on the Channel Estimation Algorithms of MIMO-OFDM System
DOA
- 波达方向（Direction Of Arrival）估计，又称为谱估计（spectral estimation）、波达角（Angle Of Arrival）估计。一个信源有很多可能的传播路径和到达角。如果几个发射机同时工作，每个信源在接收机处形成潜在的多径分量。因此，接收天线能估计出这些到达角就显得很重要，目的是破译出哪个发射机在工作以及发射机所处的可能位置。通过测量辐射信号的波达方向（DOA全称Direction Of Arrival
CP
- 在研究了超高速OFDM系统传输模型的基础上，对OFDM系统的传输信号结构进行了分析，结合传统的多普勒频移算法，用OFDM信号循环前缀所包含的相对频偏信息设计了实时性较好的多普勒频移估计方法，并分析了多径效应对于循环前缀数据的“污染”效应，对该算法进行了优化，提高了算法的频移估计性能，并对该算法进行了性能验证。-Based on the study ultra-high-speed transmission of OFDM system
多径估计
- 主要实现了多径信号估计的建模和仿真，估计得到多径信号的幅值和相位。能够正确运行。(The modeling and simulation of multipath signal estimation are realized, and the amplitude and phase of multipath signal are estimated. It works correctly.)
OFDMSignalDetection-master
- 程序实现的主要功能： OFDM调制识别：研究了基于高阶累量和基于小波变换的OFDM信号和单载波调制信号的识别算法，仿真分析了两种算法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下的信号识别性能。 OFDM参数估计：研究了基于Welch算法和AR模型法求解功率谱进而估计信号带宽的算法，对两种算法的估计性能进行了比较；根据OFDM信号的循环平稳性研究了基于循环谱的载频估计算法；根据 OFDM信号的自相关性研究了基于可变延时自相关和固定延时自相关
基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码
- MIMO系统仿真 ＭＩＭＯ技术可Ｗ极大地提升系统吞吐量和有效抵抗多径衰落的影响，被视作ＬＴＥ的核也技术之一。信号检测模块又是ＭＩＭＯ系统中非常重要的一步，因为接收端收到的信号是经历了无线信道衰落影响的信号，与发送端发送的初始值之间差距较大，因此，在接收端首先应进行信道估计求出信道矩阵Ｈ，然后根据该信道矩阵的信息，从接收端还原出发送信号。因此，在ＭＩＭＯ系统中信号检测直接彰响着系统系能的提升。本章将先介绍高移动性ＭＩＭ