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FusionCode1
- 针对多聚焦图像融合，本文首先介绍了小波变换融合算法，虽然小波变换方法无冗余，高频分量损失较小，具有较好的融合效果，但存在两个主要缺点：一是移变性，二是融合图像在重构时会受到一些外来因素的影响，所以仍会丢失一些边缘信息，为了克服小波变换法的以上缺点，可以采用基于小波分解和点扩展函数模型PSF相结合的融合方法。该方法首先对不同的图像进行无降2采样的小波分解，以保持与源图像大小相同，然后分别将其各方向、各尺度的高频分量进行叠加，并依此提取其高
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- <基于相位相关的小波域图像配准方法研究> 小波变换是一种多尺度信号分析方法，近几年在图像处理领域受到广泛关注，它克服了傅立叶变换的固定分辨率 的弱点，既可分析信号概貌，又可分析信号的细节。相位相关是一种频率域的图像配准参数估计方法，是利用傅立叶变换的 平移、旋转等特性进行参数估计的。在研究多尺度小波分析和相位相关理论的基础上，提出基于小波系数的像素级相位相 关图像配准方法：首先对待配准图像进行小波分解，获得低
FusionCode1
- 针对多聚焦图像融合，本文首先介绍了小波变换融合算法，虽然小波变换方法无冗余，高频分量损失较小，具有较好的融合效果，但存在两个主要缺点：一是移变性，二是融合图像在重构时会受到一些外来因素的影响，所以仍会丢失一些边缘信息，为了克服小波变换法的以上缺点，可以采用基于小波分解和点扩展函数模型PSF相结合的融合方法。该方法首先对不同的图像进行无降2采样的小波分解，以保持与源图像大小相同，然后分别将其各方向、各尺度的高频分量进行叠加，并依此提取其高
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- <基于相位相关的小波域图像配准方法研究> 小波变换是一种多尺度信号分析方法，近几年在图像处理领域受到广泛关注，它克服了傅立叶变换的固定分辨率 的弱点，既可分析信号概貌，又可分析信号的细节。相位相关是一种频率域的图像配准参数估计方法，是利用傅立叶变换的 平移、旋转等特性进行参数估计的。在研究多尺度小波分析和相位相关理论的基础上，提出基于小波系数的像素级相位相 关图像配准方法：首先对待配准图像进行小波分解，获得低
000_Nonlinear_Multiscale_Wavelet_Diffusion_in_Ultr
- 小波变换与非线性扩散相结合的文章，将图像进行小波多尺度分解，再应用非线性扩散方法处理，适用于斑点去噪。-_Nonlinear_Multiscale_Wavelet_Diffusion_for_Speckle_Suppression_and_Edge_Enhancement_in_Ultrasound_Images
waveletImageFusion
- 针对多聚焦图像融合，采用基于小波分解和点扩展函数模型PSF相结合的融合方法。-For multi-focus image fusion, based on wavelet decomposition and the point spread function PSF model combining fusion.
multidimensional-scaling
- 本文提出一种基于多维定标的无线传感器网络三维定位算法,结合RSS经验衰减模型和最短路径建立相异性矩阵,采用轻量级矩阵分解算法降低相异性矩阵分解的计算复杂性,并利用网络中存在的周期性消息将初始定位信息回送,在后台使用迭代优化算法对初始定位结果求精。仿真实验表明,在测距误差一定的情况下,该算法能够提高节点三维坐标的初始计算精度,经过集中式的优化求精后与MDS-MAP算法相比,能够明显地提高节点三维定位的精度-This paper prese
nmf(m)
- NMF即为非负矩阵分解，是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法。NMF分解算法相较于传统的一些算法而言，具有实现上的简便性、分解形式和分解结果上的可解释性，以及占用存储空间少等诸多优点。-Some of these methods have their roots in neural computation, but have since been shown to be widely applicable fo
watermarkcleck-door
- 小波变换域图像水印算法是一种对图像多尺度的空间频率分解[13]，能更好地与人类视觉系统（HVS Human Visual System）相匹配。由于小波变换具有良好的时频局部性和多分辨率表示的特点，而且，当前最新的图像压缩标准——JPEG2000 和视频的MPEG-7 压缩标准都采用了小波变换，-The wavelet transform domain image watermarking algorithm is a multi-sc
WignerVille2014
- 本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合，提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解，再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量，从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程，而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数，使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and informa
Marx20110509
- 本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合，提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解，再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量，从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程，而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数，使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and informa
演示用多相分解法实现增采样
- 演示用多相分解法实现增采样，说明使用窗函数对冲激响应序列进行截取的必要性。
duoxiangchouqu
- 该程序采用多相分解方式实现的抽取器滤波器，该抽取器的运行速度要比向下采样器的通常FIR滤波器的速度快R倍。-The program uses polyphase decomposition way to achieve the decimation filter, the speed of the extractor runs faster than the down sampler of the FIR filter is gener
FilterDesign01
- 变采样和多相滤波器的实现。本程序实现了一个变采样程序，中间设计滤波器设计和插值抽取。其中滤波器设计用的是窗函数法，根据要求设计窗函数，得到窗函数的长度。接着是插值，滤波，抽取，得到最后变采样之后的波形文件、另外对比了用直接卷积和多相分解卷积两种方法最后的结果。 -Implementation of variable sampling and polyphase filter. This procedure implements a
kuipiu_v19
- 现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，基于多相结构的信道化接收机，Pisarenko谐波分解算法。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Channelized receiver based on multi-phase structure, Pisarenko harmonic decomposition algorithm.
jaolingpou
- Pisarenko谐波分解算法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于多相结构的信道化接收机。- Pisarenko harmonic decomposition algorithm, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Channelized receiv
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MAT