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flappybird-qlearning-bot
- 基于深度强化学习的Flappy Bird机器人-Flappy Bird Bot using Reinforcement Learning
matlab-QLEARNING
- 模拟机器人路径规划,采用强化学习中的Q学习算法来实现,最后会返回机器人选择路径的坐标位置-code for path searching
qlearning11
- 这是一个实现强化学习的代码，可以解决山地车问题。这是一个实现函数将qlearning运用一次，选自斯坦福大学机器学习课程-This is a realization of reinforcement learning code, can solve the problem of mountain bike. This is a realization of function will use qlearning once selecte
Qlearning
- 强化学习 matlab 强化学习 强化学习 强化学习(reforcement learning)
migong
- 使用Qlearing实现基本的走迷宫游戏(Using Qlearing to achieve maze game)
Q_learning
- 强化学习代码，求解贝尔曼方程，用qlearning求解(Reinforcement learning code, behrman equation, using qlearning solution)
matlab Q学习仿真
- Qdemo演示程序 Qlearning Q学习主程序 调用 drnd（随机变量生成函数） 任务改变时，要设当改变execut子函数和一些脚标变换函数。 用于打印状态的statements也要改一下。(Qdemo demo The main program Qlearning Q learning Call DRND generating function (random variables))
mtncarMatlab
- 强化学习qlearning编写，回归算法规划轨迹(Reinforcement learning qlearning, return algorithm to plan trajectory)
Q_Learning
- 实现强化学习交通配时，选取最优的配时方案(To realize the reinforcement learning traffic timing, the optimal timing scheme is selected)
Q-learning
- 强化学习Qlearning简单演示。。。。。。(Reinforced learning Qlearning simple demo)
qlearning
- 利用栅格法建模，基于强化学习Qlearning算法实现路径规划，可以实时显示(Using raster method to model and Qlearning algorithm based on reinforcement learning to realize path planning, it can be displayed in real time.)