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VxWorks_introduce
- VxWorks操作系统的集成环境叫Tornado。Tornado集成环境提供了高效明晰的图形化的实时应用开发平台，它包括一套完整的面向嵌入式系统的开发和调测工具。Tornado环境采用主机－目标机交叉开发模型，应用程序在主机的Windows环境下编译链接生成可执行文件，下载到目标机，通过主机上的目标服务器（Target Server）与目标机上的目标代理（Target Agent）的通信完成对应用程序的调试、分析-VxWorks ope
prep_identify
- 摘要:本文运用规则和统计相结合的方法构造了一个汉语介词短语识别算法。首先,根据介词和介词短 语右边界组成的搭配模板自动提取可信搭配关系,并用这些搭配关系对介词短语进行识别。之后,用基于词 性的三元边界统计模型和规则相结合的方法识别其它未处理的介词短语。通过对含有7323 个介词短语的语 料作交叉测试,精确率达到87148 ％ ,召回率达到87127 ％。
huigui
- 一款进行多元线性回归分析软件.可以完成多元回归模型的参数估计和统计检验,可以通过Excel获取外部数据,并且能够把计算结果保存成xls文件，计算结果的差方图-Conducted a multiple linear regression analysis software. Can complete multiple regression model parameters estimates and statistical test, y
Cross-Entropy
- 交叉熵实现多元高斯混合模型优化的源代码，供大家学习使用-Realize cross-entropy optimization of multi-Gaussian mixture model of the source code for the U.S. study the use of
pls1
- matlab下偏最小二乘回归模型 交叉有效性验证，及奇异点发现 -matlab partial least-squares regression model of cross-validation, and the singular points found
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精
smlr.m
- 编写的多元回归的交叉验证程序 可供做预测模型的同仁参考-Prepared by the multiple regression of cross-validation procedure
activeContoursSnakesDemo
- 本演示实现了主动轮廓模型由Kass等人提出。 要运行它的图形用户界面 1。基于MATLAB型引导提示。 2。关于“到现有的图形用户界面，点击” 3。选择在与本文件相同的目录snk.fig文件 4。按一下上方的绿色箭头启动图形界面 一旦GUI已经启动，您可以通过使用蛇 1。点击“新形象”，并加载输入图像。提供的样品图像。 2。平滑参数设置“西格玛”或保留其默认值并点击“过滤器”。这
CV_split_data
- 交叉验证源程序 评价模型性能的一种方式-cross validation
jeecmsv5.1-src
- JEECMSv5是一款支持栏目模型、内容模型交叉自定义的CMS，对于不懂技术的用户来说，只要通过后台的简单设置即可自定义出集新闻管理、图库管理、视频管理、下载系统、文库管理、政务公开、作品管理、产品发布、供求信息、房屋租售、招聘信息、网络问卷调查及留言板于一体的综合性且不失个性化门户网站。对于技术达人来说，jeecms不仅提供全部源码，而且在研发之初即全面的考虑了二次开发的高效性和代码的高移植性，是一款非常容易上手和二次开发的产品
交叉熵优化高斯混合模型
- matlab最大似然优化与交叉熵(CE)多高斯混合估计算法的应用(Maximum Likelihood Optimization and Cross Entropy (CE) Multi - Gaussian Mixture Estimation Algorithm)
trainnet_cross
- 采用10折交叉验证得到光合速率预测模型，代码中有程序语言的详细注释。(The 90% off cross validation of photosynthetic rate prediction model, the procedures detailed notes in the language code.)
交叉足完整国赛行进
- 本文的主要介绍了双足竞步机器人的国内外发展情况，以及PWM指令算法和舵机的联动控制，通过认真的研究人类行走方式以及翻跟斗的动作，对机器人的行走步态进行简单的规划，设计出简化结构模型，然后以此为基础进行了适当的调整，设计出符合交叉足竞步机器人比赛要求的全部动作程序，设计完成后将程序下载到实验样机中，验证程序设计的可行性和合理性，通过反复的修改和验证使得机器人能顺利的完成比赛任务。(This paper mainly introduces
upload
- 基于PHP+MYSQL设计，支持跨平台(Windows、Linus、Unix)应用。 支持图片、静态文档等发布至远程服务器 拥有独特设计的处理内核，稳定高效，数据容纳能力强。得心应手的自定义文档模型与附属信息模型， 完美支持多重栏目、模型交叉，不同模型间相互联系，多种模型又可混合调用由全站统一管理，主站子站交叉，多样功能。 体系级自定义的多维类目结构，实现 NX的无限自由类目。 允许多重频道共存，类目结构统一设置，对全站所有文
cmcm交叉模型交叉模态方法
- BeamElementmm 为生成二维平面梁单元的一致质量矩阵 BeamElementStiffness 为生成二位梁单元刚度矩阵 BeamElementStiffness 为组装刚度矩阵和质量矩阵的程序 本程序可以进行有限元模型修正和结构损伤识别，优点是基本解决了测量信息有限的问题。(BeamElementmm is a consistent mass matrix for generating two-dimensional
MF-DFA-master
- 多重分形去趋势波动分析法，用于不同时间序列的重分形交叉相关性分析。(Multifractal detrended fluctuation analysis)
MF-DCCA-333
- 多重分形去趋势交叉相关系数多重分形去趋势波动分析，用于不同时间序列的重分形交叉相关性分析(Multifractal Detrending Cross Correlation Coefficient Multifractal Detrending Fluctuation Analysis for Multifractal Cross Correlation Analysis of Different Time Series)
多重分形去趋势波动分析模型
- 用于不同时间序列的重分形交叉相关性分析的多重分形去趋势交叉相关模型，整合了多重分形去趋势交叉相关系数于其中(A multifractal de-trend cross-correlation model for multifractal cross-correlation analysis of different time series is proposed, in which multifractal de-trend cross
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the backgr
SRGTSToolbox
- SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能： 实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。 代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。 基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。 其他能力：通过安全裕度进行全局敏