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wenduPIDkongzhi
- 在实验的基础上确定了温箱系统温度的数学模型, 用P ID 控制方法对温箱温度控制, 由于 P ID 控制不能同时满足较小的超调量和较短的调节时间的要求, 为此必须采用其它先进的控制策 略, 选择预测控制获得较满意的结果. 并用MA TLAB 对设计的P ID 控制和预测控制分别进行了仿真和比较, 结果表明预测控制在本系统中比P ID 控制更理想.
mpctest
- VC++实现的预测控制，并实现灯箱温度控制实验。
wenduPIDkongzhi
- 在实验的基础上确定了温箱系统温度的数学模型, 用P ID 控制方法对温箱温度控制, 由于 P ID 控制不能同时满足较小的超调量和较短的调节时间的要求, 为此必须采用其它先进的控制策 略, 选择预测控制获得较满意的结果. 并用MA TLAB 对设计的P ID 控制和预测控制分别进行了仿真和比较, 结果表明预测控制在本系统中比P ID 控制更理想.-In the experiment based on a warm box sys
mpctest
- VC++实现的预测控制，并实现灯箱温度控制实验。-VC++ Realize the predictive control, and realize Lightbox temperature control experiment.
Untitled2
- 卡尔曼滤波：对于某一分钟我们有两个有关于该房间的温度值：根据经验的预测值（系统的预测值）和温度计的值（测量值），用这两个值结合他们各自的噪声来估算出房间的实际温度值-Kalman Filter: For a minute we have two on the room temperature value: based on experience of predictive value (predictive value system)
Fuzzy-PID
- 针对反应槽容量大、滞后量大、变化因素多及温度控制要求比较高的特点，基于预测的模糊温度控制系统-Prediction based on the fuzzy temperature control system
matlabtext2
- 考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据：求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95 ） 示例包含在内-X on the output of the temperature study of the impact of y, measured the following 10 sets of data: for y on x of the linear regression
shuxuejianmo_5
- （回归分析） 考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据： 求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95 ） -(Regression analysis) x on the output of the temperature study of the impact of y, measured the following 10 sets of data: f
exer5
- 回归分析 考察温度x对产量y的影响 测得下列10组数据 求y关于x的线性回归方程 检验回归效果是否显著 并预测x=42℃时产量的估值及预测区间-Regression analysis, study the temperature on the yield y of x measured by the following 10 sets of data demand y on x, the linear regression equati
Resistancefurnacetemperaturedigitalcontrol
- 温度是工业生产中常见的工艺参数之一，任何物理变化和化学反应过程都与温度密切相关，因此温度控制是生产自动化的重要任务。对于不同生产情况和工艺要求下的温度控制，所采用的加热方式，燃料，控制方案也有所不同。例如冶金、机械、食品、化工等各类工业生产中广泛使用的各种加热炉、热处理炉、反应炉等；燃料有煤气、天然气、油、电等；控制方案有直接数字控制（DDC），推断控制，预测控制，模糊控制（Fuzzy），专家控制(Expert Control)，鲁棒
closedLoop_Simulation_with_individual_process_mode
- 燃料电池电堆的温度控制，采用预测控制算法实现-PEMFC Stack Temperature Control Study
On-lineMultistepPredictiveControlofTempretureBased
- 预测控制是一种新型的控制算法之一。经典的PID控制方法简单方便,但是精度不高。近年来发展的自适应、自校正方法精度高,但其本质要求在线辨识对象模型,对过程的未建模动态和扰动的适应能力差,鲁棒性不好。预测控制方法集PID和自适应方法二者之长,是一种面向工业过程特点、对模型要求低、在线计算方便、控制精度高的算法。数字计算机向小型、高速、大容量、低成本方向的发展,为预测控制这类新算法的实现提供了物质基础。 本文以PCT—Ⅲ型过程控制系统装置为平
BP_net(MATLAB)
- ｂｐ 神经网络触决温度预测，使用ｍａｔｌａｂ语言编写。-bp neural network touch decisions temperature is forecast to
wenduyuce
- 基于神经网络的温度预测，可以通过已有的温度数据进行后期的温度预测。-Neural network prediction based on temperature, the temperature can be predicted by the latter part of the existing temperature data.
elman_power_forcast
- Elman神经网络法预测风电功率 内含5min间隔的数据 预测输入为相关因素：风速、风向和温度 预测变量是风电功率 精度较高-Elman neural network to predict wind power 5min intervals containing data Prediction input factors: wind speed, wind direction and temperature
kalman_filter_temperature
- 用matlab实现卡尔曼滤波器预测功能， 主要对温度的预测，程序中对每一步都有详细解释，适合初学者学习。(Using Matlab to achieve Kalman filter prediction function, Mainly on the temperature of the forecast, the procedure for each step are explained in detail, suitable f
LoadPriceForecastingFileExchange
- 考虑时间与温度等因素，对电力系统进行的负荷预测(Consider factors such as time and temperature, predicting the load of power system.)
实验2
- Kalman卡尔曼温度预测，包括原理讲解，公式推导(Kalman Calman temperature prediction, including principle explanation, formula deduction)
电力负荷预测方法研究
- 介绍了负荷预测的特点以及影响预测负荷准确度的成分，并通过实际数据曲线形象地对其周期性、趋势性和节假日负荷的特点以及温度、湿度等影响因素进行分析。(This paper introduces the characteristics of load forecasting and the components that affect the accuracy of forecasting load, and analyzes its per
forecasting
- matlab上应用BP神经网络，预测人口、风速、温度。(Based on matlab, BP neural network to forecasting wind speed, temperature, populatioon.)