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climb
- 数值算法：爬山算法的实现 三个按键，分别是随机选点 开始爬山 -numerical algorithms : Algorithm of mountaineering three keys are randomly selected starting point of the hills
hill
- 爬山算法 可以解决许多函数优化方面的问题,可以与其他算法,如蚂蚁算法,粒子群算法等融合使用,有其一定的研究意义
hillClimb
- 包括测试图片和源程序，实现了爬山算法（hill climb） 登山算法 以及一些常用的开闭运算
hill
- 数值算法,爬山算法源码,动态演示过程,JAVA源码
粒子群算法计算最短路径
- 优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题. 为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法等.优化问题有两个主要问题:一是要求寻找全局最小点,二是要求有较高的收敛速度. 爬山法精度较高,但是易于陷入局部极小. 遗传算法属于进化算法( Evolutionary Algorithms) 的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解. 遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和
pashan
- 爬山法搜索的程序实现-mountaineering Act Search Program
hsdfhjshdj
- 对深度优先(Depth first) 、宽度优先(Breath first) 、爬山法(Hill Climbing) 、 最佳优先(Best first) 以及A*搜索算法进行分析比较，要求： 给出这几种算法的描述； 根据SearchDemonstration程序中给出的示例，给出各算法的执行过程-priority right depth (Depth first), the width of priority (Breath
climb
- 数值算法：爬山算法的实现 三个按键，分别是随机选点 开始爬山 -numerical algorithms : Algorithm of mountaineering three keys are randomly selected starting point of the hills
hill
- 爬山算法 可以解决许多函数优化方面的问题,可以与其他算法,如蚂蚁算法,粒子群算法等融合使用,有其一定的研究意义-Climbing algorithm can solve many function optimization problems, with other algorithms, such as ant algorithms, particle swarm optimization, such as integration of
hillClimb
- 包括测试图片和源程序，实现了爬山算法（hill climb） 登山算法 以及一些常用的开闭运算-Including test images and source and achieve a climbing algorithm (hill climb) climbing algorithm as well as some commonly used open-closing operation
hill
- 这是一个爬山法聚类算法的实现，希望对大家有用。-This is a climbing method clustering algorithm realize, in the hope that everyone useful.
GEN_Hill
- 遗传算法与爬山法用于光纤与波导芯片对准仿真分析-Genetic Algorithms and climbing method for fiber and waveguide alignment chip simulation analysis
hill
- 数值算法,爬山算法源码,动态演示过程,JAVA源码-Numerical algorithm, climbing algorithm source, dynamic presentation process, JAVA source
hill
- 爬山算法是一种局部择优的方法，采用启发式方法，是对深度优先搜索的一种改进，它利用反馈信息帮助生成解的决策。 属于人工智能算法的一种。-Climbing algorithm is a partial merit-based approach, using heuristic methods, is a depth-first search of an improvement, which uses feedback information
search
- Matlab程序，包括爬山算法、黄金分割搜索、nabisect算法-Matlab procedures, including climbing algorithm, golden section search, nabisect algorithm
A late acceptance hill climbing algorithm
- 通过加入Late Acceptance Strategy，改进了爬山局部搜索算法，该算法在求解某些benchmark函数时，比禁忌搜索和模拟退火等局部搜索算法更好。(by Late Acceptance Strategy, An improved hill climbing local search algorithm is proposed which outperforms Tabu and SA when solving some
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家
爬山 完美
- 使用爬山法实现n皇后问题 输入 n，并用运行时间比较几种算法在相同规模的问题时的求解效率。列表给出结果。 比较同一算法在 n 不相同时的运行时间，分析算法的时间复杂性。(Use of climbing method to achieve the N Queens)
智能优化算法资料
- 优化算法有很多，经典算法包括：有线性规划，动态规划等；改进型局部搜索算法包括爬山法，最速下降法等，模拟退火、遗传算法以及禁忌搜索称作指导性搜索法。而神经网络，混沌搜索则属于系统动态演化方法。 梯度为基础的传统优化算法具有较高的计算效率、较强的可靠性、比较成熟等优点，是一类最重要的、应用最广泛的优化算法。但是，传统的最优化方法在应用于复杂、困难的优化问题时有较大的局限性。(There are many optimization al
两个算法
- 实现了两种搜索算法，进行矩阵运算，可以在矩阵上查找出需要的若干行(Two kinds of search algorithms are realized and matrix operation is carried out)