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Nonlineardimensionalityreductionandmanifoldlearnin
- 介绍如何在特征空间减少特征数的很好的方法-on how to reduce the space of a few characteristics of a good way
music32
- 32阵元的MUSIC算法，基于特征空间分解，内有详细说明，供大家参考。-32 Element MUSIC algorithm, based on the decomposition of space, which is described in detail, for your reference.
ISODATA
- 在各种聚类算法中，ISODATA可以说是应用最广泛的。以与代表点的最小距离作为样本聚类的依据，因此比较适合各类物体在特征空间以超球体分布的方式分布，对于分布形状较复杂的情况需要采用别的度量。
@linear
- 针对SVM法线特征筛选算法仅考虑法线对特征筛选的贡献,而忽略了特征分布对特征筛选的贡献的不足,在对SVM法线算法进行分析的基础上,基于特征在正、负例中出现概率的不同提出了加权SVM法线算法,该算法考虑到了法线和特征的分布.通过试验可以看出,在使用较小的特征空间时,与SVM法线算法和信息增益算法相比,加权SVM法线算法具有更好的特征筛选性能.
mfile4
- 计算多波段图像的特征空间图以及多波段图像的最佳组合指数。图像必须是多波段图像。
FisherFace1
- 最经典的人脸识别中的fisherface代码，在此之前要对特征空间降维，通常采用PCA降维，此代码基于降维实现类间与类内比值的最大化。
LNMF
- 人工智能模式识别中基于非负矩阵分解生成特征空间的算法-artificial intelligence pattern recognition based on non-negative matrix factorization generation features of the algorithm space
NMF
- LNMF是基于“局部”非负矩阵分解生成特征空间的算法，而NMF是基于非负矩阵分解。-Matrix is based on a "partial" non-negative matrix factorization generation features space algorithm, which is based on the NMF non-negative matrix factorization.
土壤湿度监测
- 在监测土壤湿度时，用于提取特征空间的干湿边
一种基于图像显著特征点的检索算法
- 摘要提出一种基于图像显著特征点的检索算法．首先给出一种具有一定自适应能力的显著特征点的提取算 法，即采用改进的图像的块逆概率差模型来提取原图像的块逆概率差图像(DBIP图像)．在此基础上，根据BDIP图 像中像素的分布特点来提取图像的显著特征点．然后以它们为线索，把图像的形状特征和空间颜色分布特征有机 结合起来进行检索．该算法不仅克服利用兴趣点检索时的缺点，而且降低传统显著点提取算法的复杂度，又包含一 定的形状信息，具有较好的检
ICA2000_reprint.doc
- 具有带通选择性的ICA算法可以改善对于带通时间序列的分离以及对于周期性脑功能响应信号的提取. 因此本文提出的方案可将被估计信号, 如:周期性响应信号以及具有平滑空间分布的脑功能激活区, 的先验特性以特征选择的方式加入ICA算法用以提高对此类信号的估计-with selective ICA algorithm can be improved for the band pass time series, as well as for the
YOLi_ICASSP05
- 本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有平滑特性的脑功能成像方面具有潜在的应用价值.-for Independent component analysis (ICA) featur
LNMF
- 人工智能模式识别中基于非负矩阵分解生成特征空间的算法-artificial intelligence pattern recognition based on non-negative matrix factorization generation features of the algorithm space
color_texture
- 在用Mean-shift进行跟踪中，采用颜色与纹理相结合的特征空间-Mean-Shift using features of color combined with texture.
fcm
- 假设已经获得不同目标类型的一组特征值，这是可以通过模糊聚类获取哥哥目标类型在特征空间商的聚类中心，当测量到某个目标的特征值，可以通过计算目标特征为止与各个聚类中心之间的距离来判定目标的类型。-matlab fcm
segmentatioin
- 基于图像分割的算法，包括：Hough变换，阈值法，特征空间聚类法，松弛迭代法等
FFSM
- 浮动顺序搜索算法搜索特征空间生成候选子集-Sequential floating search algorithm to search a subset of the feature space generated candidate
SIFT方法进行特征匹配
- 尺度不变特征转换是一种计算机视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。程序已调通，在match.m中改变所处理图片的名称即可。相关参考文献已上传本网站，Distinctive Image Features Scale-Invariant Keypoints
实验一 图像颜色特征提取
- stricker和0reng0提出了颜色矩的方法，颜色矩是一种简单有效的颜色特征表示方法，有一阶矩(均值)、二阶矩(标准差)和三阶矩(斜度)等，由于颜色信息主要分布于低阶矩中，所以用一阶矩，二阶矩和三阶矩足以表达图像的颜色分布，颜色矩已证明可有效地表示图像中的颜色分布。 对彩色图像进行颜色矩特征参数提取，首先要将RGB彩色图像转换到HSV颜色空间，对图像的H、S、V颜色分量图像分别提取一阶颜色矩、二阶颜色矩、三阶颜色矩。(Image
空间编码
- 1、绘制16x16网格，并在其上书写实习人的姓名，字体采用等线体 2、依据网格对网格中的汉字笔画进行几何特征的编码 3、按照ArcInfo的Gen格式形成编码文件 4、编写程序读取Gen格式文件，并将结果绘制在屏幕上(1. Draw a 16x16 grid, and write the intern's name on it 2. Coding geometric features of Chinese strokes in the