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C45Rule-PANE
- Descr iption: C4.5Rule-PANE is a rule learning method which could generate accurate and comprehensible symbolic rules, through regarding a neural network ensemble as a pre-process of a rule inducer. Reference: Z.-H. Zh
ShuQuManager
- 1.登陆界面 2.主窗口 (包含主表区，权限显示区，查询区，信息显示区，副表区) 3.用户管理 4.角色管理（权限） 5.数据字典 6.社区资料管理 7.家庭资料管理 8.个人基本资料 9.个健康档案 10.糖尿病专项表 11.高血压专项表 12.残疾人专项表 -1. Two landing interface. The main window (including the main ta
yiyuan-tangNiaoBing
- 医院糖尿病管理系统．是客户机服务器架构的，在某地正在使用．这里仅供学习-Hospital diabetes management system. Is a client-server architecture, in a certain way is to use. Here is for learning
Apriori_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究，应用集合论中的Apriori性质，实现关联规则的挖掘引擎设计。-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the comp
C4.5_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究.运用决策树技术对数据样本进行分析，采用C4.5找到最优决策树-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the compl
ID3_kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析，采用ID3算法找到最优决策树。-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the com
tree_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析.程序功能：增熵分析-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completio
C45Rule-PANE
- Descr iption: C4.5Rule-PANE is a rule learning method which could generate accurate and comprehensible symbolic rules, through regarding a neural network ensemble as a pre-process of a rule inducer. Reference: Z.-H. Zh
ShuQuManager
- 1.登陆界面 2.主窗口 (包含主表区，权限显示区，查询区，信息显示区，副表区) 3.用户管理 4.角色管理（权限） 5.数据字典 6.社区资料管理 7.家庭资料管理 8.个人基本资料 9.个健康档案 10.糖尿病专项表 11.高血压专项表 12.残疾人专项表 -1. Two landing interface. The main window (including the main ta
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- 医院糖尿病管理系统．是客户机服务器架构的，在某地正在使用．这里仅供学习-Hospital diabetes management system. Is a client-server architecture, in a certain way is to use. Here is for learning
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- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究，应用集合论中的Apriori性质，实现关联规则的挖掘引擎设计。-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the comp
C4.5_Kidney
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- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析.程序功能：增熵分析-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completio
popular-UCI-datasets
- 一些非常有用的数据集，适合我们从事机器学习的人使用，matlab下的mat格式和excel格式，包括注明的iris，糖尿病等数据集-some useful datasers for machine learning learners,such as diabeters,iris and so on
diabetes
- 糖尿病中药膳食调养系统,根据病人的血糖等数据计算出合理的膳食。-Diabetic diet medicine nursed back to health system, according to the patient' s blood sugar and other data to calculate a reasonable diet.
FitDataToALogisticFunction
- 在这项工作中所使用的方法是基于一个由大卫阿诺德教程。 http://online.redwoods.cc.ca.us/instruct/darnold/diffeq/logistic/logistic.pdf 这将运行该Logistic.m带来了图形用户界面。 1。放弃在列的格式文本文件中的x值 2。放弃在山口格式文本文件中的y值 3。的阴谋初始 按钮将绘制的分布 4。 查找适合 按钮，会找到最
MB
- VC++编写的慢病管理系统，包括高血压，糖尿病，冠心病，肿瘤等模块-VC++ preparation of chronic disease management system, including hypertension, diabetes, coronary heart disease, cancer and other modules
his_test
- 社区卫生服务记录，包括查询，备案，慢性疾病管理，共同经营，高血压，糖尿病管理-Community health records, including inquiries, filing, chronic disease management, common management, hypertension, diabetes management
EXsegment
- 提取糖尿病视网膜病变眼底图像上硬性渗出。将彩色图像转为灰度图，对灰度图进行形态学处理、去背景、阈值分割，最终将原图上的硬性渗出区域用绿色标记出来。-this word is to extrac the hard exudates on diabetic retinopathy fundus image. The color image to grayscale on grayscale morphological processing