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对sinx在区间 内采样数点作为BP神经网络训练
- （1）对sinx在区间 内采样数点作为BP神经网络训练样本，然后利用该训练好的网络输出sinx的值。 （2）将函数换成 ， ，重复（1）的实验。
BP神经网络训练示例
- 用于BP神经网络训练的实例，已检查，可很好运行，欢迎下载
BP神经网络非线性系统建模
- 基于BP神经网络的非线性系统函数拟合算法,分为BP神经网络构建,BP神经网络训练和BP神经网络预测.
经典神经网络训练程序
- 比较经典的BP神经网络训练程序，详细介绍了训练程序的流程，注释清晰，语言通俗，适合初学者
基于神经网络的图像识别程序
- 基于神经网络的识别程序，程序采用三层BP网络训练，采用了普通定义中加入动量因子的训练法，精确度很高。-based on neural network identification procedures, procedures adopted a three-tier network training BP, with its definition of momentum into the training factor, a high
kongming
- 神经网络训练根据Kolmogorov定理，输入层有14个节点，所以中间层有29个节点 ％中间层神经元的传递函数为 tansig ％输出层有8个节点，其神经元传递函数为logsig ％训练函数采用traingdx-neural network training under the Kolmogorov theorem, input layer has 14 nodes, Therefore, the intermediate
percept2
- 奇异样本对感知器神经网络训练的影响,分三部分:创建感知器神经网络,训练该感知器神经网络,验感器神经网络-singular sample perceptron neural network training, the effects of three parts : creating perceptron neural network, training the perceptron neural network, neural netw
NNNJ
- 用MATLAB编写的一种新的神经网络训练程序，可以按照要求训练网络。-MATLAB prepared a new neural network training program, we can follow the training requirements of the network.
trainbp
- BP人工神经网络训练源码，采用三层网络结构，固定节点数目，可以设定学习速度和学习次数。-BP artificial neural network training source, using the three-tier network architecture, a fixed number of nodes, you can set the number of learning speed and learning.
vehiclerecognition
- 汽车牌照的定位和识别，用bp神经网络训练并识别
PSOtoolbox
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其
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- 给予神经网络训练的MATLAB 程序 有很大的用处 解说的非常详细-Given the MATLAB neural network training procedures have great usefulness of the very detailed explanation
Character_Recognition_Training__NN_for_classificat
- 图像特征识别通过神经网络训练方法实现，是学习参考的好资料-you will need first to run the file that name "charGUI4.fig" and on the right side there is a load training set where you have to train the system first, run any data that is should be from 1
feed-forwardnetwork
- 两级前馈神经网络训练的M文件代码，代码后都有注释，用户只需修改训练条件以及前面需要训练的数据即可，是典型的神经网络，下载后直接复制到M文件即可运行成功！是学习神经网络控制的必备-Two feed-forward neural network training M-file code, code has a comment, users only need to modify the training conditions and the
RBF神经网络的训练 MATLAB源程序代码
- RBF神经网络的训练 MATLAB源程序代码(RBF neural network training MATLAB source code)
神经网络 训练识别
- 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。(1. First open a picture and then follow the sequence of grayscale, binary, grayscale stretching, license plate
BP网络训练 (2)
- 主要用于在给定教师样本及一系列参数的情况下对人工神经网络的初始化训练，(Training BP networks)
BP神经网络的非线性系统建模_非线性函数拟合
- BP神经网络构建根据拟合非线性函数特点确定BP神经网络结构，由于该非线性函数有两个输入参数，一个输出参数，所以BP神经网络结构为2—5—1，即输入层有2个节点，隐含层有5个节点，输出层有1个节点。 从非线性函数中随机得到2000组输入输出数据，从中随机选择1900组作为训练数据，用于网络训练，100组作为测试数据，用于测试网络的拟合性能。(Construction of BP neural network for nonlinear
神经网络
- 神经网络训练文字识别使用的java实现----------(neural network The texture feature extraction of image is a foundational work for image recognition and classification)
hybrid_PSO___GD_training_of_RFNN
- 混合粒子群优化的神经网络训练完整代码，matlab实现(hybrid particle swarm optimization for RFNN training implemented by matlab)