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车辆检测与车牌识别
- 视频帧分析源码，用于车辆检测及车牌识别，采用背景差分法
数字图像工程案例
- 数字图像工程案例，是一个有关图像领域的编程，包含细胞识别、相机调焦、运动检测、图案设计、人脸检测、数控仿真、各种特效、车牌识别（此例子未直接提供）-digital image project cases, the image is a field of programming, including cell recognition, focusing cameras, motion detection, designs, face de
车牌定位
- 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做
LPR
- 车牌识别程序，使用sobel算子检测边缘，然后准确定位车牌，准确率高达98％以上。-license plate identification procedures, the use of pixel edge detection operator, and then accurate positioning plates, accuracy rate was as high as 98% or more.
CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-G
numberplate_C++Builder
- 车牌识别C++Builder代码，首先要把车牌图像灰度化，接着对图像进行中值滤波进行初步降噪，下一步进行Sobel纵向边缘检测，即增强车牌纵向边缘，边缘检测后进行二值化处理，此时车牌区域特征得到进一步加强，但同时又加强了背景中的部分噪声，所以再对其腐蚀，然后定位及截取车牌，最后对车牌进行二值化。 -LPR C Builder code, first and foremost, we should plates gray, Then
Edge_Detect
- 这是图像边缘检测代码，非常准确。可用于图像识别、车牌识别、图像搜索等，非常实用！极力推荐！-This is the image edge detection code, very accurate. Can be used for image recognition, license plate recognition, image search and so on, very useful! Highly recommended!
LPR_OK
- 车牌识别代码 在此将对城市交通中违章汽车牌照照片中汽车牌照号进行提取，这一工程应用数字图像的边缘检测技术
chepaidingwei
- 很好的车牌识别代码 。具体步骤： 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,
DIBAPI
- 车牌识别系统图像处理函数，包括二值化，边缘检测和定位算法-License Plate Recognition system of image processing functions, including binarization, edge detection and localization algorithm
plate.recognize.doc
- 内含《基于TMS320DM642的车牌识别系统》、《车牌字符识别技术研究》、《车牌识别系统设计与DSP实现》、《基于数字图像处理技术的车牌自动检测与分割算法研究》、《基于数字图像处理技术的车牌识别算法研究》等五篇关于车牌识别的硕士论文！供参考！-Intron TMS320DM642-based license plate recognition system, license plate character recognition
chepaishibie
- 车牌识别的多种方法，及其试验和检测结果，比较理想-License Plate Recognition of a number of ways, and their testing and test results, a more satisfactory
videodetection
- 信号控制系统接收路口红绿灯信号，在红灯状态下，利用动态视频检测技术，对闯红灯的车辆进行抓拍和车牌识别-Signal control system to receive signals at the junction traffic lights, in the red state, the use of motion video detection technology, red light running vehicles to ca
RectangleDetection
- 基于hough算子的矩形检测,可用于车牌识别，pcb检测等等。-rectangle detection based on hough function.the techniques presented here interest for a number of applications such as building detection, pcb detection and so on
车牌识别GUI.zip等多个文件
- matlab 车牌识别，含有gui界面，边缘检测车牌定位，神经网络字符识别(Matlab license plate recognition, including GUI interface, edge detection, license plate location, neural network, character recognition)
车牌检测识别课设
- 通过MATLAB对车牌图像进行定位、检测、提取、识别(Detection, location and recognition of the license plate)
bp和maltab的车牌识别
- 实现了灰度处理，锐化，边缘检测，神经网络(Grayscale processing, sharpening, edge detection, neural network)
车牌识别
- python+opencv实现车牌识别，通过canny算子边缘检测+颜色识别提取车牌区域(License plate recognition based on Python + opencv)
LV2016车牌识别
- 1）LabVIEW实现车牌的自动识别，同时提供Gamma变换图像、边缘检测结果、正交投影信息等。 2）文件中附车牌图片、识别结果。 3）2016版本LabVIEW。(1) Automatic recognition of license plate realized via LabVIEW, where gamma transform image, edge detection result, orthogonal projection
车牌识别(含GUI，语音播报)
- 一个完整的车牌识别系统闭应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆到达触发图像采集单元时，系统采集当前的视频图像。车辆识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。(A complete license plate recognition system should include vehicle detection, image acquisiti