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隶属度函数计算程序
- mf()计算模糊集合中论语元素的隶属度，y代表中心值，z代表分布参数，隶属度函数采用对称三角函数-mf () calculated fuzzy set Analects elements of membership, y values represent the Center, z representatives distribution parameters, membership function symmetrical trigo
隶属度函数计算程序
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shuju.xls
- 性指标的价值函数达到最小。FCM与HCM的主要区别在于FCM用模糊划分，使得每个给定数据点用值在0，1间的隶属度来确定其属于各个组的程度。与-indicators of the value of minimizing function. HCM FCM with the main difference is fuzzy FCM, broken down to make each set of data points with the v
fuzzy
- 熟悉三角形模糊数、中心及隶属函数表达式的概念。了解特征映射算法及统计中的 统计量的概念。利用聚类迭代算法建立 个三角形形式的隶属函数 -Familiar with the triangular fuzzy number, membership function centers and the concept of expression. Understand the feature mapping algorithm and sta
nmctrapch
- 求模糊控制器的梯型隶属函数优化后的最小目标值 请大家指教-Ladder for the fuzzy controller membership functions optimized minimum target U.S. advice please
chengxu
- 一段负荷预测的程序，运用隶属函数，非常有用-Load forecasting for some of the procedures, the use of membership function, very useful
zishiying
- 用matlab语言实现自适应控制的二维函数。通过不同的隶属度函数和不同的参数选择可以实现不同的效果-wo-dimensional realization of adaptive control function
yizhixingjianyan
- 隶属度问题的权重进行一致性检验，看是否可行-The issue of membership for the weight of the consistency test to see if viable
fuzzycontrol
- 语言变量X，Y，Z的隶属度函数.模糊控制规则表，还有matlab程序，阐述了模糊规则的生成过程！-good
aaddforpd
- 模糊遗传算法的一个函数，利用遗传算法来优化模糊隶属函数-fuzzy-GA
JTXHFANGZHEN
- 本文在分析城市交通信号控制研究现状和交叉*通信号控制原理、评价方 法的基础上，设计了单交叉*通信号两级模糊控制系统。分级模糊控制能有效 减少模糊规则数，易于提取模糊规则，适合于交通状况复杂的城市交叉*通信 号控制。但它存在难以由人工合理定义全部模糊隶属度函数的问题。为此本文进 一步采用遗传算法对两级模糊控制器中模糊隶属度函数进行优化。本文提出的方 法具有分级模糊控制的优点，同时可以使模糊隶属度的选取更为合
m
- 一种适用于模式分类的模糊粗隶属函数神经网络-One for pattern classification of fuzzy-rough membership function neural network
1111111
- 用matlab编的求模糊关系中的隶属度，并且绘制出图形。-Series with matlab seeking membership of fuzzy relations, and draw graphics.
jull
- 模糊C均值聚类（FCM），即众所周知的模糊ISODATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。-Fuzzy C means clustering (FCM), known as fuzzy ISODATA, is used to determine membership of each data point belongs to a cluster of a clustering algorithm level.
chap3
- 典型隶属函数仿真程序 matlab仿真 -Typical membership function simulation program matlab simulation
trn_1in
- 模型辨识 模糊神经网络 T-S模型 输入输出 隶属度函数-Model Identification of TS Fuzzy Neural Network model input and output membership function
fuzzy
- 一种简单的模糊逻辑工具箱设置，两个输入，一个输出，隶属度函数为7-A simple set of fuzzy logic toolbox, two inputs, one output membership function for the 7
chengxu(fuzzy)
- 在MATLAB编程环境下进行模糊神经网络的方针程序，对参考输入进行前件选择，确定合适的模糊语言值核隶属度，然后进行合理的模糊推理确定后件参数。-In the MATLAB programming environment for fuzzy neural network approach procedure prior to the reference input to selection, to determine the approp
lishudu
- 模糊数学方法中的隶属度的分析以及矩阵的计算和因子评价-Fuzzy membership degree of mathematical methods in the analysis and evaluation of matrix calculation and factor
cloud
- ”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元，所谓云是指在其论域上的一个分布，可以用联合概率的形式（x， u）来表示 云模型用三个数据来表示其特征 期望：云滴在论域空间分布的期望，一般用符号Εx表示。 熵：不确定程度，由离散程度和模糊程度共同决定，一般用En表示。 超熵： 用来度量熵的不确定性，既熵的熵，一般用符号He表示。 云有两种发生器：正向云发生器和逆向云发生器，分别用来生成足够的云滴和计算云数字特征（Ex， En，H