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modelbasedonspectrumprediction
- 文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型-This paper presents methods for speech spectrum prediction based on
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- 了适应跟踪过程中目标光照条件的变化，并对目标特征进行在线更新，提出一种将局部二元模式(LBP) 特征与图像灰度信息相融合，同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法．跟踪开始前，为了获得比较准确的目标描述，使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割；跟踪过程中，通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样，并更新特征空间参数．得到目标和背景的最优分类面；最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测．通过光照变化的仿真视频
gpml-matlab-v3.2-2013-01-15
- 这是关于高斯过程国外人写的经典程序，可用于预测、分类等。-This is a Gaussian process abroad written about the classic procedure, can be used for prediction and classification.
GP
- 高斯过程，预测种子的生长趋势，比较了相关的有效性，精确等。-It use Gauss Process to estimate the development of the seeds.
gpml-demo
- 高斯过程 提供了多个核函数的选择以及拟合还有预测上的使用-Gaussion Process
GP
- 用matlab编写的高斯过程的算法，常用于预测和分类-Algorithm using matlab Gaussian process, commonly used in the prediction and classification
Gaussian-process-regression
- 高斯过程回归及分类的代码，内容全，有实例，注释清晰。包括分类系列和预测回归系列，值得感兴趣的同学学习借鉴。-Gaussian process regression and classification code, content, there are instances, comments clear.Including classification and forecasting return series, is worthy of
SPGP_dist
- 这是一个关于稀疏高斯过程的matlab源码，可以用于计算测试输入的高斯预测值。- spgp_pred computes the SPGP predictive distribution for a set of test inputs. You need to supply a set of pseudo-inputs or basis vectors for the approximation, and suitab
GPML
- 该程序是高斯过程的经典程序，可用于过程分类和预测-Gaussian Processes for Machine Learning
GPR程序
- 基于高斯过程回归的锂电池充放电性能的预测(Prediction of Charge and Discharge Performance of Lithium Batteries Based on Gaussian Process Regression)
GPstuff-4.7
- 高斯过程回归工具箱,其中包括高斯过程回归的基础例程，可用于分类，估计和预测(Gauss process regression toolbox, which includes the basic routines of Gauss process regression, can be used for classification, estimation and prediction)
GPR based on GPML-V4.1
- 基于 gpml-matlab-v4.1 工具箱，简单实现了高斯过程回归（Gaussian process regression，GPR）的多变量数据回归，给出了每个预测值的均值以及对应的方差。代码有详细的注释，附有训练数据和测试数据。(Based on the gpml-matlab-v4.1 toolbox, Gaussian process regression (GPR) multivariate data regression
gaussq.zip
- matlab高斯过程回归预测matlab高斯过程回归预测matlab高斯过程回归预测matlab高斯过程回归预测
Gaussian-process
- 高斯过程的编程实现预测，含有文档，程序，数据，以及参考文献。(Programming Gaussian process to achieve prediction, containing documents, programs, data, and references.)
锂电池退化GPR
- 高斯过程回归是一种基于贝叶斯原理的统计机器学习方法，将先验分布通过贝叶斯定理转化成后验分布，与其他没有采用贝叶斯技巧的预测方法而言，高斯过程最大的优点是能方便地推断出超参数，同时也能方便地给出预测值的置信区间(Gaussian Process Regression is a statistical machine learning method based on Bayesian principle. It transforms pr
7175674gaussian
- GPR程序，可以用于高斯过程回归预测，预测均值和方差(GPR program can be used for regression prediction of Gauss process, prediction of mean and variance.)
Code of GPs
- 实现高斯过程算法的一个简单回归，适合初学者学习。(A simple regression of the Gauss process algorithm is realized, which is suitable for beginners to learn.)