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人工智能要求
- //主函数，主要是用于启动用于模拟虚存活动和进行监控的两个线程；-/ / main function is mainly used to launch virtual memory used to simulate and monitor activities of the two threads;
人工智能要求
- //主函数，主要是用于启动用于模拟虚存活动和进行监控的两个线程；-//main function is mainly used to launch virtual memory used to simulate and monitor activities of the two threads;
02092028
- 1. 背景简介 日常生活中经常有自动售货机，这种机器不需要人来随时控制，只是按照其内部的一些默认程序来 工作，是一种比较简单的人工智能程序，本程序为对这种机器的一种模拟。 2.项目目标 （1）向顾客显示所售的各种商品； （2）让顾客进行选择； （3）向顾客显示所选商品的价格； （4）收款； （5）发送顾客所选择的商品； （6）向顾客找零。 3.运行环境 PⅢ级别计算机(CPU主频300Mhz以上、128MB内存） WINDOWS操作系统
j_9901_CChess
- Visual studio 2005,C#开发 中国象棋网络版，具有人工智能，可采用人工下棋、电脑参谋、电脑下棋等模式参加互联网比赛。采用ClickOnce发 布到你的网站上，选择只能联机运行，可以让玩家只能上你的网站玩游戏。 共有三个项目： Game是主项目； CChessThinker是用C++写的人工智能DLL类库； Thinker是用C#写的DLL，只是简单的封装了CChessThinker，目的是让有些朋友可以直接用C#开发人工智能的DLL直
mazerobot
- 利用人工智能的经典算法实现迷宫游戏；里面的A星（a*）算法可以很方便的移植到应用程序中，可以选择机器人，人工行走，选择背景，选择迷宫等，这是初级版本，高级版本正在修改。-The use of artificial intelligence algorithms to achieve the classic maze game inside A Star (a*) algorithm can be easily transplanted to the application, you can c
chucaoji
- 摘要：本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识剐方法。该方法首先进行BaseNP标注， 然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决，因而具有特征约简和规则优 化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法，同时也给出了BaseNP标注和识别的算法 流程，提出了解决实例冲突问题的方法，并提高了识别效果。文章最后给出了详细的实验步骤和结果，并与几 个典型系统进行了比较与分析，提出了进一步改进的方向。 关键词：人工智能；
facegotoinstance111qwert
- 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确
Genetic_Algorithm
- 人工智能；进化算法；遗传算法（GA）；多目标最小生成树-Artificial intelligence evolutionary algorithm genetic algorithm (GA) multi-objective minimum spanning tree
Game_design_and_develop
- 游戏的设计与开发——梦开始的地方 作者：叶丁 叶展 本书共计六篇二十二章，其中基础篇阐述了基本游戏理论和游戏性等问题；设计篇列出几个游戏设计方面的专题；美工篇集中介绍了二维和三维美工和动画技术；编程篇主要围绕三维图形和人工智能展开；管理篇则探讨软件工程在游戏开发中的应用；最后以教育篇来总结全书-Game Design and Development- the beginning of the dream Author: Ye Ting book exhibition Total 22 C
AI
- 人工智能 智能问题的很重要一点就是学习问题。如果解决了学习，计算机将在很大程度上 具有人的智能。博奕问题是最典型的智能问题，如果评价函数能够很好的学习， 并且是一种自学习，或许意味着学习问题的突破。当然，模式识别中的分界面是 需要学习的，特征恐怕也是需要学习的。SVM是学习的有益探索，不过还需要更完 备的学习理论。 我们现有的数学知识能够解决什么样的问题。当今的数学都是基于集合论的，然而 集合是不能自己产生新的东西的。因此发明到底是发明还
ComputerbackgammonGameSystemResearchndImplementati
- 计算机五子棋博奕系统的研究与实现，：人工智能；博奕；五子棋；搜索算法；威胁空间搜索-Computer backgammon Game System Research and Implementation,: artificial intelligence Game backgammon search algorithm threat space search
AntColony
- 计算机工程；人工智能及识别技术，基于蚁群算法非结构化的P2P搜索机制-Computer Engineering artificial intelligence and recognition technology, based on ant colony algorithm search mechanism in unstructured P2P
ANNs
- 用神经网络实现的坦克大战游戏；用JAVA写成；人工智能方面的好资料。-Written in JAVA use neural network Tankedaizhan games artificial intelligence and good information.
warp-kmeans
- 传统的kmeans聚类算法不能保证时间序列聚类结果的时序性；基于warp-kmeans聚类算法可以有效处理时间序列的聚类问题，而且复杂度低，迭代次数少。 ，输出有目标函数在每次迭代后的值，聚类中心以及聚类区间。内有测试数据和相关文献，点击 test.m 可以完美运行(The traditional kmeans clustering algorithm can not guarantee the time series of the time series clustering results
KNN
- 人工智能课程的KNN算法实现，包括回归和分类。(Artificial intelligence curriculum KNN algorithm, including regression and classification.)
自回归模型课件与程序
- 自回归模型课件与程序,j机器学习；人工智能(Autoregressive model courseware and program, j machine learning)
游戏人工智能编程案例精粹
- 游戏人工智能编程案例精粹 AI与游戏的完美结合(Game artificial intelligence programming case highlights)
javacv代码大全
- 本大全涵盖了所有开发javacv的ＡＰＩ代码，帮助ｊａｖａ程序员尽快掌握机器视觉。初级和高级人员都可以用的上的好文档。(This book covers all the development of javacv API code, to help Java programmers to grasp the machine vision as soon as possible. Good documentation available for both junior and senior per
深度卷积神经网络
- 作为类脑计算领域的一个重要研究成果，深度卷积神经网络已经广泛应用到计算机视觉、自然语言处理、信息检索、语音识别、语义理解等多个领域，在工业界和学术界掀起了神经网络研究的浪潮，促进了人工智能的发展。卷积神经网络直接以原始数据作为输入，从大量训练数据中自动学习特征的表示。(As the important research achievement, deep convolutional neural networks have been widely applied to various fiel
MATLAB神经网络案例分析
- 用于刚刚学习人工智能算法，神经网络的初级学者，有助于了解(A junior scholar who has just learned artificial intelligence algorithms, neural networks, helps to understand)