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0-1背包的回溯算法
- 回溯法解决0-1背包问题-Backtracking 0-1 knapsack problem solving
0-1背包的动态规划算法
- 动态规划0-1背包问题-Dynamic Programming 0-1 knapsack problem
0-1背包问题
- 该程序用贪心算法来求解0-1背包问题 采用贪婪准则：每次选择p/w最大的物品放入背包。-procedures with the greedy algorithm to solve 0-1 knapsack problem using greed criteria : Each choice p / w largest goods Add backpack.
0-1背问题
- 0-1背包问题 可以提供在背包方面遇到问题的学生或者有需要的人.-0-1 knapsack problem can provide a backpack problems encountered students or those who are in need.
上大_net-0-1背包问题(回朔法)
- 0 / 1背包问题是一个N P-复杂问题，为了解决该问题，，将用回溯算法解决该问题。既然想选择一个对象的子集，将它们装入背包，以便获得的收益最大，则解空间应组织成子集树的形状（如图1 6 - 2所示）。该回溯算法与4 . 2节的装载问题很类似。首先形成一个递归算法，去找到可获得的最大收益。然后，对该算法加以改进，形成代码。改进后的代码可找到获得最大收益时包含在背包中的对象的集合。-0 / 1 knapsack problem is a
背包问题2 递归
- 一个0-1背包问题的C++实现，背包的容量为t，各物品的重量分别为w1，w2。。。wn，找一个能装下最大重量的物品组合，用递归形式的贪心法实现-a 0-1 knapsack problem of C achieved, the capacity for backpack t, the weight of the items were w1, w2. . . Wn, one can find the largest installed u
背包算法
- 高级算法中的背包问题求解，算法简便高效，主要解决动态规划0-1背包问题-senior algorithm to solve the knapsack problem, the algorithm is simple and efficient, dynamic programming solution 0-1 knapsack problem
背包问题程序
- 在0 / 1背包问题中，需对容量为c 的背包进行装载。从n 个物品中选取装入背包的物品，每件物品i 的重量为wi ，价值为pi 。对于可行的背包装载，背包中物品的总重量不能超过背包的容量，最佳装载是指所装入的物品价值最高，即Σpi*xi 取得最大值。-0/1 knapsack problem, the need for the capacity of the c loaded backpack. N items from the sel
0-1package
- 遗传算法求解0-1背包问题，包含问题的求解步骤。-Genetic Algorithm 0-1 knapsack problem, including steps to solve the problem.
bag01
- 解决0-1背包问题 欢迎批评指正-0-1 knapsack problem solving welcome criticism correction
0-1Pack
- 用C#写的《计算机软件算法分析与设计》的作业--动态规划算法，0-1背包问题 可选择背包容量（浮点型）和指定每个物品的重量（浮点型），生成物品选择表和统计信息
0-1beibao
- 01背包问题题目 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包...但它却是另一个重要的背包问题P02最简捷的解决方案,故学习只用一维数组解01背包问题是十分必要的。-01 knapsack problem subject N items and a capacity of V backpack. The first i items cost c [i], the value of
BagZeroOne
- java语言实现动态规划求解0-1背包问题。-java dynamic programming language for solving 0-1 knapsack problem.
0-1Knapsack.problem
- Knapsack problemnew01背包问题（动态规划） 01背包实验报告-Knapsack problemnew01 knapsack problem (dynamic programming) 01 backpack Experimental Report
0-1-knapsack-problem
- 模拟退火解决0-1背包问题，初学者可以借鉴-Simulated annealing to solve 0-1 knapsack problem, beginners can learn from
bags
- 四种算法（动态规划、回溯法、分支限界法、贪心法）实现0-1背包问题-four algorithms including dynamic planningm,tracing,branch and bound method and greedy to implement 0-1 bag problem.
0-1beibao
- 0-1d背包问题实验报告 完整的程序 已经运行过的 -0-1d knapsack full lab report procedure has been run-off
0-1背包问题
- 0-1背包问题的实现，用HTML，js编写的算法(0-1 knapsack problem implementation, using HTML, JS algorithm written)
动态规划求解0-1背包问题
- 通过动态规划的算法得到装进背包的最大价值(The maximum value of knapsack is obtained by dynamic programming algorithm.)
NSGA2解决0-1背包问题
- 用遗传算法解决背包问题，供大家参考交流。。。(Using genetic algorithm to solve the knapsack problem, for your reference and exchange...)