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NLP
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法-matlab optimization program includes one-dimensional extremum p
CG1.m
- linear conjugate gradient
Conjugate-gradient
- 共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method is between the steepest descent method and Newton method between a
conjugate-grade-method
- 有限元中基于共轭梯度法求解对称正定方程，可以很快的提高解题的速度！！一个比较简单的使用的代码！！希望对大家有用啊-Finite element conjugate gradient method based on symmetric positive definite equation, you can quickly increase the speed of problem solving! ! The use of a relat
conjugate
- 共轭梯度法求极值相关源代码，本例为二元函数-Conjugate gradient extremum associated source code and binary function in this case
conjugate-gradient-method
- 用matlab编程，实现最优控制理论中的共轭梯度算法。-With the matlab programming, optimal control theory conjugate gradient algorithm.
shili97
- 制作运用共轭梯度法解线性方程组的用户界面 -Making use of conjugate gradient method to solve linear equations of the user interface
conjugate-gradient
- conjugate gradients in the image processing
conjugate-case-in-talbot-effect
- 泰伯效应的共轭现象,介绍泰伯现象成德共轭像成的实验原理与方法。-conjugate case in talbot effect
CG
- 共轭梯度法CGmatlab程序 解线性方程组-Conjugate gradient method matlab program for solving linear equations
conjugate-gradient-method
- 利用共轭梯度法求解无约束问题实例。其实现的软件为matlab-Using conjugate gradient method to solve the problem without constraint examples
Conjugate-gradient-method-matlab
- 共轭梯度法 SUMT内点法 最速下降法 牛顿法 matlab实现-Conjugate gradient method SUMT interior point method the steepest descent method Newton method matlab
conjugate-gradient-method
- 用共轭梯度法求解系数矩阵为对称正定矩阵的二次函数的最优解-The optimal solution of the quadratic function using the conjugate gradient method for solving the coefficient matrix is symmetric positive definite matrix
Conjugate-Gradient-Method
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) between the steepest desc
conjugate-gradient-method_matlab.tar
- 利用共轭梯度法进行方程组求解的MATLAB源代码-Solving equations by conjugate gradient method (matlab code)
conjugate
- conjugate就是所谓的共轭梯度法，用迭代的思想解决一些数值问题-conjugate is called the conjugate gradient method, iterative thinking to solve some numerical problems
Newton
- 压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag
conjugate-gradient
- 两个程序，基于共轭梯度的BP算法，和标准的BP算法，两个都是实现函数逼近-Two procedures, based on the conjugate gradient BP algorithms, and standard BP algorithm, are both function approximation
conjugate
- 用共轭先验做Bayes计算,可以很好地计算第一类错误与功效，效果很好-conjugate prior in bayesian
conjugate-gradient-method
- 本代码为《最优化理论与方法》书籍中的共轭梯度法算法的代码，并举了两个书上的作业题的例子，本代码中的目标函数和约束等初值可由需要进行改变，来得到所期望的计算-The code for the " optimization theory and method" books conjugate gradient method algorithm code, citing two books on the example of