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mu-fisher
- 基于mu节律能量的140组脑电信号的决策分类，从3s到9s之间不同决策时间点的识别率，最高为85 -140 mu rhythm-based energy group decision-making EEG classification, from 3s to 9s different decision points in time between the recognition rate up to 85
Untitled
- EEG信号多分辨率分析,可以用改文件对EEG信号进行小波处理，即过滤去噪等。-EEG signals analysis
Epilepsy-EEG-report---
- 在学习了数字信号处理、信号与系统、建模与仿真及其医学应用等课程的基础上， 学习一类典型的生物医学信号--脑电的测取、FFT 频谱分析、以及应用数字滤波方法提 取脑电的频带（8－13Hz）信号及其特性分析。-Epilepsy section of the brain wave extraction and analysis of characteristics of the course design report
ERO
- EEG event related Oscillations
eeg-class
- eeg signal classfication using LGA
FacialFeatures-EEG
- EEG classification using neural networks1
Lecture-on-EEG
- Lecture delivered on Basics of EEG at UTP, Malaysia by Munsif Ali Jatoi.
EEG
- 脑电信号处理matlab 源程序，对脑电采集进行处理提取-EEG signal processing
EEG-based-identification-method
- ：基于脑电信号的身份识别是通过采集试验者的脑部信号来进行身份认证。对于同一个外部刺激或者主体在思考同一个 事件的时候，不同人的大脑所产生的认知脑电信号不同。选取与运动意识想象有关的电极后，分析不同个体在特定状况下脑 电的个体差异，采用以回归系数、能量谱密度、相同步、线性复杂度多种信号处理结合方法对运动想象脑电信号进行处理来 进行特征提取。组合多元特征向量并运用多层BP 神经网络对不同个体的脑电信号进行分类，并在不同的意识想象
Eeg-signals
- 从脑电信号的分析出发,论述了频域分析、时域分析等脑电图分析中常用的信号分析方法和特点,特别介绍了Wigner分布、小波变换和匹配跟踪等时频分析方法、人工神经网络和非线性动力学方法在脑电信号分析和处理中的应用情况。 -From the analysis of eeg, discusses the frequency domain and time domain analysis analysis in the analysis of
EEG-Stimulation
- 用于稳态视觉刺激脑电信号的采集过程中，可以在固定时间段内分别以不同频率闪烁，对被试进行刺激，以便采集对应脑电信号进行分析。 包括C++源码，vs2010下创建的项目文件和编译得到的Debug文件夹。-Used for steady visual stimulation of eeg acquisition process, can be fixed in time at different frequencies were flas
eeg-lab
- a matlab code for the functions in eeg lab
Epileptic-EEG-
- 癫痫脑电时频分析 癫痫脑电数据 正常脑电数据-Epileptic EEG Time-Frequency Analysis of normal EEG of the epileptic EEG data
EEG
- EEG脑电数据的采集原理及相关预处理介绍-The principle of the EEG data and related pretreatment
FCM-for-EEG
- 模糊C均值脑电分类并使用了支持向量机对比，其中支持向量机使用了三种方法参数寻优。-fuzzy C means clustering for EEG classification，and use the SVM for campare. The SVM applied three methods to find the optimal apartments.
EEG
- 脑电特征分析与研究，为临床脑电信号的诊断提供一定的理论考。-EEG analysis and research, and to provide a theoretical test for the diagnosis of clinical EEG.
EEG
- 脑电特征分析与提取，很好的区分正常与异常脑电-EEG characteristics analysis and extraction well to distinguish between normal and abnormal EEG
EEG--classification
- 脑电信号的提取和特征分类还有滤波处理，适用于脑机接口技术中-EEG extraction and feature classification filtering process, applied to brain-computer interface technology
eeg-denoise
- EEg信号去噪，使用阈值法实现，并对去噪前后的信号完成比较，以实现去噪-failed to translate
Coherence-Analysis-between-ECG-Signal-and-EEG-Sig
- Coherence anlaysis between ECG signal and EEG signal