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CPP.tar
- 今天看了些EMD信号分解方面的东西，matlab官网上有个Hilbert-Huang Transform的代码，代码效率极高啊，人家3句语句就解决了一个大问题，很牛啊！还有一个GRilling的EMD工具箱，好多文件，功能应该相当强大。 这里研究了研究matlab官网的代码，加了些注释、功能演示，效果如下 原始信号由3个正弦信号加噪声组成，如下-Today looked at some of the EMD signal d
eemd
- 关于emd的分解合成等相关的程序，对于处理雷克子波图像效果好-About emd decomposition synthesis and other related procedures for dealing with Ricker wavelet image effects
hht
- 希尔伯特变换以及进行end分解，将非平稳信号自适应分解-emd decomposition
package_emd
- matlab信号模式分解工具箱，使用起来十分简单，能够实现信号的分解以及反向合成。-Emd signal mode decomposition toolbox in matlab, very simple to use and can realize signal decomposition and reverse synthesis.
cluster_VMDaFCM_casedat
- 为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心，采用海明贴近度对测试样本进行分类，并通过计算分类系数和“卜均模糊嫡对分类性能进行评价，将该方法 应用于滚动轴承变负荷故障诊断。
EMD_1D
- EMD一维信号分解 ；有注释说明，方便阅读；-EMD-dimensional signal decomposition annotated instructions, easy to read
package_emd
- EMD工具箱,可实现信号的ＥＭＤ分解，信号的时频分析等功能-EMD toolbox
Mechanical-fault-diagnosis-method
- 经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法, 该方法继承了EMD 和小波分析方法的各自优点, 通过提取频域极大值点自适应地分割傅里叶频谱以分离不同的模态, 然后在频域自适应地构造带通滤波器组从而构造正交小波函数, 以提取具有紧支撑傅立叶频谱的调幅-调频(AM-FM)成分。本文将该方法引用到机械故障诊断中, 提出了一种基于经验小波变换的机械故障诊断方法, 并与EMD方法进行了对比分析。仿真结果表明, 经验小波变换方法明显优于EMD
xujiayshangchuan
- 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)法是美籍华人N. E. Huang等人于1998年提出的，适合于分析非线性、非平稳信号序列，具有很高的信噪比。该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数(Intrinsic Mode Function，简称IMF)，所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。-Empirical Mode Decomposit
EEMDbearingfault
- 集合经验模态分解主要用于信号分解与降噪，为后期信号特征提取提供理论基础-The set of EMD is mainly used for signal decomposition and denoising, which provides a theoretical basis for signal feature extraction.
emdeemd
- 对信号进行emd和eemd分解 对信号进行emd和eemd分解-decompose the signal in the way of emd or eemd, decompose the signal in the way of emd or eemd,
EMDs
- 经验模态分解（EMD Empirical Mode Decomposition）算法matlab程序打包文件。-the matlab code package about EMD method.
EEMD
- 信号处理，轴承故障，matlab，EMD，EEMD，故障，经验模态分解-Signal processing，Bearing fault，emd，eemd
eemd
- 基于改进算法的经验模态分解的分解程序源码函数-the hanshu based on EMD is EEMDthe hanshu based on EMD is EEMDthe hanshu based on EMD is EEMD
Empirical-wavelet-transform
- 最近的一些方法，如经验模式分解 （EMD），提出将信号分解 其包含的信息。尽管它的适应性似乎 对于许多应用程序，这种方法的主要问题 是它缺乏理论。本文提出了一种新的方法 建立自适应小波。主要的想法是提取不同 设计适当的小波滤波器组的信号模式。 这种结构导致我们到一个新的小波变换，称为 经验小波变换。许多实验 显示此方法相比经典的有用性 EMD-Some recent methods, like t
170531zipped_emd
- This an EMD/EEMD program，这是。一个刚刚做的EMD的matlab程序，实现了基本的模态分解算法，在实验条件下很有用。-This is an emd/eemd program this is. Just a EMD matlab program, the basic mode decomposition algorithm, in the experimental conditions very usefu
owbzggings-unary
- 一部分希尔伯特-黄变换HHT的经验模式分解EMD程序-Hilbert huang transform (HHT- a part of the empirical mode decomposition EMD program,,
EEMD-Project-master
- EEMD经验模态分解算法，将观测信号分解为若干信号子空间和噪声子空间(this is a function to calculate instantaneous based on EMD method)
基于NARX神经网络的轨道垂向不平顺估计_王贵
- 摘要:应用白噪声聚类经验模型分解方法(EEMD, Ensemble EMD)，进行轨道一车辆系统的时频分析， 分析钢轨不平顺的波长一幅值分布及短波不平顺的分布特点。通过理论推导，得到垂向钢轨不平顺与车体垂向 加速度之间的转移函数，并由简化模型仿真结果与实验数据对比分析得出二者的相关系数在0. 8以上，表明仿 真结果与实验数据非常吻合。利用简化模型进行数值仿真，所需复数乘法次数为N(21ogN+ 1)，满足实时仿真 的需要。实例
utziwxd360
- 一部分希尔伯特-黄变换HHT的经验模式分解EMD程序,,(Hilbert huang transform (HHT - a part of the empirical mode decomposition EMD program,,)