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EEMDSpectralAnalysis
- 全称为Ensemble Empirical Mode Decomposition (集合经验模分解)(Wu and Huang, 2009)，是EMD（经验模分解）(Huang et al. 1998 Huang and Wu, 2008)的改进算法，有效的解决了EMD的混频现象。 -Called the Ensemble Empirical Mode Decomposition (a collection of empirical m
analysis-tempreture-by-EEMD
- EMD方法分析全球温度异常_源程序。 eemd.m——总体经验模态分解； ifndq.m——获得瞬时频率； significance.m——统计显着性检验。-To analysis the annual mean global surface temperature anomaly by EMD. eemd.m——Ensemble Empirical Mode Function ifndq.m——The insta
EMDs
- 经验模态分解程序合集，包括所有关于EMD的程序，源代码，适合信号处理专业的科研人员-empirical mode decomposition
HHT
- HHT在matlab中的实现，包括emd和hht分解过程-HHT in matlab, including emd and hht decomposition process
Eemd_blxm
- 经验模式分解程序，挺有用 ，用于于数字信号处理-emd可直接使用。 -The empirical mode decomposition, quite useless,-emd can be directly used for digital signal processing.
pack_emd
- 此程序为Gring通用EMD2007之后的版本，其对2003版做了改进，一个程序文件就可以实现EMD的分解-This program for version the Gring General EMD2007 after the 2003 version has been improved, a program file can be achieved EMD decomposition.
matlab_emdtools
- 网上下的工具箱有些不能正常使用。经测试，可以用的经验模式分解工具箱。-The online toolbox some not normal use. Test, can use the emd toolbox.
wvd
- 这是一个轴承故障分解程序，给予小波变换，小波去噪，小波重构与EMD相结合，有时频谱，边际谱，功率谱-This is a to bearing failure decomposition program given wavelet transform, wavelet denoising wavelet reconstruction combined with EMD, sometimes the spectrum, marginal s
MATLAB-ARjie
- EMD经验模态分解，用来实现信号的分解和分析，是Hilbert的一部分。-EMD empirical mode decomposition for signal decomposition and analysis is part of Hilbert.
bemd
- 二维EMD程序，这是利用最新的插值函数，个比较经典的二维经验模式分解程序代码，适用于图像的特征提取和分解 -。-A two-dimensional EMD algorithm, the author is Anna Linderhed, her Ph.D. research topic is bidimensional EMD and wavelet transform
emd_matlab
- 法国人写的带端点延拓的经验模态分解。里面是没有改动过的原EMD的matlab程序代码，法国人写的，感觉写的不错。-The Frenchman wrote with endpoint extension empirical mode decomposition. There is no alteration of the original EMD matlab program code written Frenchman feeling
EEMD
- EEMD是针对EMD方法的不足,提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理为:当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时,该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。当信号加上均匀分布的白噪声背景时,不同尺度的信号区域将自动映射到与背景白噪声相关的适当尺度上去。当然,每个独立的测试都可能会产生非常嘈杂的结果,这是因为每个附加噪声的成分都包括了信号和附加的白噪声。既然在每个独立的测试中噪声是不同的,当使用足够测试的全体均值时,噪声将
package_emd
- EMD经验模式分解工具箱， EMD经验模式分解工具箱。-emd Toolbox
eemd
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）方法是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法。它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。EMD方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解，因而在处理非平稳及非线性信号序列上具有很高的信噪比，体现出非常明显的优势。-Empirical Mode Decomposition (EMD) is a signal analysis
EEMD
- 改进经验模态分解（EEMD）模型，主要用于非稳定类型号处理，在EMD的基础上考虑了端部效应影响，并对其进行了处理。-Embedded empirical mode decomposition (EEMD) model, mainly for the number of non-stable type of treatment, the end effect is considered on the basis of EMD and it
package_emd
- 经验模态分解emd，HIlbert变换工具箱，用以处理非线性非平稳信号，时频分析。-Empirical mode decomposition emd Hilbert transform toolbox for nonlinear and non-stationary signals, time-frequency analysis.
EMDs
- 经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD) 的matlab代码实现-matlab codes for EMD
EMD_TOOLBOX
- 该程序能够完成经验模态分解，为大家使用经验模态分解提供了方便-it is applied for EMD
A-new-wind-turbine-fault-diagnosis
- 局部均值分解和经验分解LMD和EMD的结果介绍和分析，比较有用-lmd emd
eemd
- 验模态分解（Empirical Mode Decomposition,简称EMD）是一种自适应信号分解方法,主要应用于非线性非平稳的信号。整体平均经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,简称EEMD）解决了EMD中出现的模态混合问题。-Ensemble Empirical Mode Decomposition