搜索资源列表
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fish
Matlab
- Matlab数据统计和分析的程序，包含下面所列的多种算法的 MultiLineReg 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 PolyReg 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 CompPoly2Reg 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 CollectAnaly 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 DistgshAnalysis 用Fisher两类判别法对
linear-discrimination-function
- Fisher、H-K、Perceptron算法实现线性判别函数-Fisher, HK, Perceptron algorithm linear discriminant function
Fisher
- Fisher判别的基本思想是将k$个总体的所有$维空间的样本点投影到一维空间上，使投影后组与组之间尽可能的分开，然后利用方差分析的方法推出判别函数。为了简单起见，通常利用线性的判别函数。-The basic idea of Fisher discriminant is k $ total $ dimensional space sample point projection to the one-dimensional space, s
linearfunc
- 模式识别中两种常用的线性判别函数方法。fisher函数，和MSE。train.txt是训练集。-Pattern recognition of two commonly used linear discriminant function method. fisher function, and MSE. train.txt is the training set.
FisherLDA
- Fisher线性判定函数，输入训练集及测试集，输出错误率和线性判别函数。-The Fisher Linear determine the function, enter the training set and test set, the output error rate and linear discriminant function.
stprtool_v2.12
- 统计模式识别工具箱(STPRTool 版本2.12 2013-09-12) 功能有线性判别函数、特征提取、密度估计和聚类、支持向量机、贝叶斯分类器、交叉验证等-Statistical Pattern Recognition Toolbox Methods: Fisher,PCA,GMM,K-means,SVM,Bayes classifier,Cross-validation,KNN,etc.
2012011539_homework2
- 模式识别中基于监督的分类方法。贝叶斯、fisher线性判别-Supervised classification method based on pattern recognition. Bayes, fisher linear discriminant
moshishibie
- 基于matlab的模式识别基础实例源代码，包括贝叶斯分类器，Fisher线性判别，主成分分析，k均值聚类等。-Based on pattern recognition based matlab examples of source code, including Bayesian classifier, Fisher linear discriminant analysis, principal component analysis,
Extended-Fisher-Discriminant
- 改进型线性判别分析以及新提出的关于两个变量之间距离的比较方法 -Improved linear discriminant analysis and a new method for the comparison of the distance between two variables
Fisher1
- Fisher线性判别函数是研究这类判别函数中最有影响的方法之一。对线性判别函数的研究就是从R.A.Fisher在1936年发表的论文开始的。-Fisher linear discriminant function discriminant function is one of the most influential of these methods research. Research on linear discriminant f
Fisher-LDA-face-recognize
- matlab平台实现人脸识别，通过PCA降维后再通过线性判别分析LDA实现人脸匹配。内附ORL人脸数据库，运行main函数即可输出结果-Matlab platform to achieve face recognition, PCA dimensionality reduction and then through linear discriminant analysis LDA face matching. Contains ORL
ex3
- 学习Fisher 线性判别，讨论两类分类问题。-Learning Fisher linear discriminant, discuss two types of classification problems.
cycle-uncmeckew
- 模式识别中的脱机字符识别,包括手写数字识别之Fisher线性判别,-Off-line character recognition in the pattern recognition, including the Fisher linear discriminant of handwritten numeral recognition,
程序
- Fisher判别适合于两类的判别分析。本文采用的鸢尾花数据库中鸢尾花类别有三类，所以先采用Fisher判别对数据进行二分类判别分析，然后采用一对一进行多分类。(Fisher discriminant analysis is suitable for two kinds of discriminant analysis. There are three categories of iris in the iris database in
LDA
- 性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做 Fisher 线性判别 (FisherLinear Discriminant,FLD)， 是模式识别的经典算法(Linear Discriminant Analysis)
Fisher线性判别分析实验
- LDA快速学习工具包，对于初学者有很好的帮助作用。(help you learn about LDA fast)
shiyan2
- 模式识别相关实验 Fisher线性判别准则(Pattern recognition)
5107533
- 利用fisher线性判别分析进行数据降维()
LDA
- 使用fisher线性判别函数对iris与sonar数据集进行分类(Using Fisher linear discriminant function to classify iris and sonar datasets)