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- 提出了正交频分复用(O FDM ) 系统中一种新的载波频偏估计算法L 载波频偏估计过程可分 为获取和跟踪, 其中, 获取过程和时间同步是同时完成的L新算法可实现的最大载波频偏获取范围 是整个信号带宽的一半L新的跟踪算法是一个最大似然算法, 在加性白噪声高斯信道(AW GN ) 下, 当N (训练序列长度的一半) 等于128 时, 其性能比Schm idl 算法提高约7127 dB 在多经信道下, 当 信噪比不是很高时,
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- 在分析现有算法的基础上, 提出了一种新的算法, 并对其进行了仿真Z仿真结果表明, 无论是 在多径信道还是在AW GN 信道, 该算法的定时估计和频率偏移估计的均方差都要优于最大似然 算法和“集相关”算法Z-O FDM is sen sit ive to t im ing recovery and f requency offset est imat ion, cu rren t non2data2aided est imat
modified-stfd_esprit
- 提 出了基于修正空间 时频分布( S TF D) 矩阵 的 ES P RI T算法 以实现 对宽 带线性调 频信号 的到达 角估计-Th e a l g or i t h m f o r di r e c t i o n- o f- a r r i va l o f t he wi d e ba n d c hi r p s i gna l s ba s e d 0 1 3 ．ESPRI T u
GN_FN
- 复杂网络社团结构划分算法里最经典的ＧＮ算法和ＦＮ算法的实现原码-Community structure of complex networks division algorithm in the most classic GN algorithm and the algorithm to achieve the original code FN
Community-structure
- 复杂网络社团结构的识别算法GN算法，2002年提出-community structure in social and biological networks
GnAlgorithm
- 用JAVA实现的GN算法，有详细的注释,用堆来实现，算法速度还不错-The GN algorithm achieve whit java which has detail note.
GNsel
- GN距离法是一种基于马氏距离的建模集样品的挑选算法-GN distance method is a kind of based on markov distance modeling set sample selection algorithm
GN-for-TSP
- 基于遗传算法的tsp问题的实现，可以绘制迭代过程图，供初学遗传算法者学习。-Based on the realization of the genetic algorithm tsp problem, you can draw a diagram of the iterative process, learning for beginners genetic algorithm.
kjahan-community-6a3eafe.tar
- Market Newman写的复杂网络的加权GN算法 算法用Python写的 算法的复杂度很高-Market Newman write a complex network with weighted GN algorithm algorithm written in Python complexity of the algorithm is very high
GNmatlab
- GN算法matlab源程序，遗传算法，贪婪算法-GN algorithm matlab source code, genetic algorithms, greedy algorithms
karate_gngraph
- 网络karate的GN算法，计算模块度值与分裂图-Network karate' s GN algorithm to calculate the value and division chart module
GNalogrithm
- GN算法。需要结合相关的图像软件可以画出社团的图。-GN Algorithm.
GN
- Guass-newton算法求解非线性规划的一个实例（线搜索）-Guass-newton algorithm of solving nonlinear problem (linear search)
GN
- 经典Girvan-Newman算法的实现-The implementation of the classic Girvan- Newman algorithm
GN
- 高斯牛顿算法 由于求解最小二乘问题的高斯牛顿算法，-Gauss-Newton method
Desktop
- 社区发现 GN 算法完整实现，无向图和有向图，强社团等-GN devide a huge matrix
GN
- 用C++语言实现的经典非重叠算法GN，常被用来做对比实验-The classical non-overlapping algorithmsGN implemented in C++ are often used for comparative experiments
GN-reconstruction-vs-Backprojection
- 最常用的EIT重建算法是理发师和棕色的投影算法,实现在谢菲尔德可我EIT系统。-The most commonly used EIT reconstruction algorithm is the backprojection algorithm of Barber and Brown, as implemented in the Sheffield Mk I EIT system.
algorithm
- GN, LMF 方法； Dogleg, 双折 Dogleg 方法(the convex optimization algorithm of GN ,LMF ,DogLeg, etc.)
GN
- java高斯牛顿法，非线性最小二乘法，使用需根据实际情况改写，代码提供了一个范例(The Gauss Newton method, the nonlinear least square method, should be rewritten according to the actual situation, and the code provides an example)