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MAIN 3-DIMENSIONAL CFD-PROGRAM
- #//u(i,j) x方向的速度u;
K means mpi
- K means mpi
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm pr
新建 Microsoft Word 文档 (3)
- 基于划分的聚类分析算法k-means,主要用于数据挖掘领域.-Partition- based cluster analysis algorithm k-means, used mainly for data mining areas.
c语言教程(www.vcok.com版)
- 经典c程序100例==1--10 【程序1】 题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？ 1.程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去 掉不满足条件的排列。 2.程序源代码： main() { int i,j,k printf("\n") for(i=1 i<5 i++) ／*以下为三重循环*/ for(j=1 j<5 j++)
TOPPERS-JSP-1.3
- 嵌入式系统开发 TOPPERS and JSP Kernel Release 1.3 TOPPERS = Toyohashi Open Platform for Embedded Real-Time Systems JSP = Just Standard Profile Kernel-TOPPERS embedded system development and JSP Kernel Release 1.3 TOPPERS
k-shortpath
- 本程序是K条最短路算法测试程序,陈艳艳老师的K条路算法。程序求3条最短路，约束条件值可以设定,约束值越小，多路径共用路段越多。-Article K of the procedure is the shortest path algorithm to test procedures, Yan-Yan Chen K teacher path algorithm. Procedures for the three short-circuit,
K-meanCluster
- How the K-mean Cluster work Step 1. Begin with a decision the value of k = number of clusters Step 2. Put any initial partition that classifies the data into k clusters. You may assign the training samples random
jiediedibang
- 与金蝶看K/3集成的地磅系统，希望大家可以借鉴
J2ME-Tutorial
- J2ME循序渐进：本教程将向您介绍一些课题如 K 虚拟机 (KVM)，和 KJava API -- 用于关联连接有限设备配置 (CLDC) 和使用 CLDC 的移动信息设备简表。-J2ME step-by-step: This tutorial will introduce you to a number of topics such as the K Virtual Machine (KVM), and KJava API- used
BruteSearch
- K-nearest neighbors 搜索 聚类时经常使用的一种方法 国外网站转载- The following utilities are provided: - Nearest neighbor - K-Nearest neighbors - Radius Search They al
K-Touch_Fition3.0_source
- 飞信3.0触屏版.rar--一款支持触摸板的手机飞信源码-3.0 touch screen version of Fetion. Rar- a cell phone to support the touch pad Fetion source
K-means
- 1、K-means划分聚类； 2、以EXCEL作为数据源； 3、图形显示结果-1, K-means clustering divided 2 to EXCEL as a data source 3, graphics display the results
siesta-3.0-b
- SIESTA用于分子和固体的电子结构计算和分子动力学模拟。SIESTA使用标准的Kohn-Sham自恰密度泛函方法，结合局域密度近似(LDA-LSD)或广义梯度近似(GGA)。计算使用完全非局域形式(Kleinman-Bylander)的模守恒赝势。基组是数值原子轨道的线性组合(LCAO)。它允许任意个角动量，多个zeta，极化和截断轨道。计算中把电子波函和密度投影到实空间网格中，以计算Hartree和XC势，及其矩阵元素。除了标准的R
K-means
- the whole source code for this example using the k=3 and the initial means are (2, 10) (5 ,8) and (1, 2) and the the following are the points. piont A1 (2, 10) A2 (2, 5) A3 (8, 4) A4 (5, 8)
K-means-for-K=3
- 模式识别，K均值算法，取K=3。使用VC++6.0 编译完成通过。-K means for K=3
HoverTreeCSharpMysql
- )系统分两种身份:管理员和读者，读者可以分为不同的类型，每种类型借书天数和续借天数都不一样！(2)图书管理：添加图书类别，维护图书类别，登记图书信息，维护图书信息(3)读者管理：添加读者类别，维护读者类别，登记读者信息，维护读者信息(4)借阅管理：读者借书登记，读者还书登记，借书超期信息查看!(5)系统管理:管理员和读者登陆系统后可以修改自己的登陆密码，读者可以修改自己的个人信息。系统特点：(1)根据(fhsdhfds hfjkdshf
K3 Cloud 移动平台开发指南
- 基于金蝶 K/3 Cloud BOS开发平台，介绍了移动平台开发的步骤，包括了移动表单、移动单据和插件的开发，及相关控件和属性的介绍。(Based on Kingdee K/3 Cloud BOS development platform, this paper introduces the steps of mobile platform development, including the development of mobile
C#NetPlugInTest
- 用C#开发金蝶K/3 BOS插件源码 随着时间的进步，VB6逐渐退出开发者视野，那么如何利用新工具进行金蝶K/3 BOS插件的开发？如何使BOS插件开发也与时俱进？(This code is very usefull for some pople you want learning k3)
3-19有向树独立K
- 要求有向树Ｔ的k个独立顶点组成的集合Ｆ，使cost(F)=∑min w(x)*d(x,u)的值达到最小。与有向树k中值问题类似，把有向树变转成为与之等价的二叉树，设Ｔ的以顶点x为根的子树T(x),其左、右儿子顶点分别为y和z。(A set F that consists of a k independent vertex to a tree T is required to minimize the value of the cost
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