搜索资源列表
FFT_RECONSTRUCT
- 用2D_FFT方法重建核磁共振的图像，输入为K空间复数数据，输出为重建后的图像数据(复数)。-2D_FFT used NMR methods of image reconstruction, the importation of K space complex data, output for the reconstruction of the image data (in the plural).
k-d tree C++ source codes
- 空间数据库中空间数据结构的应用，K-d树基本操作的源码，都在这个文档中。-spatial database structure of the data space applications, K-d trees basic operation of the source code in the documents.
k-d tree C++ source codes
- 空间数据库中空间数据结构的应用，K-d树基本操作的源码，都在这个文档中。-spatial database structure of the data space applications, K-d trees basic operation of the source code in the documents.
FFT_RECONSTRUCT
- 用2D_FFT方法重建核磁共振的图像，输入为K空间复数数据，输出为重建后的图像数据(复数)。-2D_FFT used NMR methods of image reconstruction, the importation of K space complex data, output for the reconstruction of the image data (in the plural).
virtual-dusk
- 申请一个10M的文件空间虚拟成一个磁盘，按照1K大小划分扇区，依序编号，实现单卷单级目录的文件系统。 根据文件分配方案设计相应的FCB结构，空闲空间管理结构，磁盘卷总信息结构，目录区信息结构等，存放在虚拟磁盘的相应区域 编写管理程序，实现对虚拟磁盘的全权控制，犹如针对真实磁盘使用模式类似DOS或者Linux的终端方式 本文简单介绍了磁盘文件格式FAT及其他相关背景和算法,并采用FAT方案实现单卷、单级目录的虚拟文件系统。描述
231226
- 空间后方交汇求解相机外方位元素，变量如下 ％ x，y 控制点像点坐标 ％ X，Y，Z 控制点空间坐标 ％f焦距 ％X0，Y0，Z0，a，b，c六个外方位元素 ％x0，y0，-f内方位元素：光心坐标 ％cha，chb，chc：外方位角元素改正数 ％count 记录迭代次数 ％R 旋转矩阵 ％A 线性化的偏导系数矩阵 ％L 常数项矩阵 ％M0 外方位元素矩阵 ％M1 外方位元素改正数矩阵-me
EmbeddingDimension_FNN
- 假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序 文件夹说明： Main_FNN.m - 程序主函数，直接运行此文件即可 LorenzData.dll - 产生Lorenz时间序列 PhaSpaRecon.m - 相空间重构 fnn_luzhenbo.dll - 假近邻计算主函数 SearchNN.dll - 近邻点搜索 buffer_SearchNN_1.
ju
- 一个CURE聚类算法 应用了K中心点算法 采用空间坐标聚集 -a clustering algorithm is applied to the K-center space coordinates is used to gather
fac
- 人脸识别的matlab代码，本征脸（ eigenface ）方法是子空间人脸识别方法的典型代表。该方法基于一种部分的K-L 变换，或者称为主成分分析（ PCA ）-Matlab code for face recognition, eigenface (eigenface) sub-space method is a typical representative of face recognition methods. The meth
meanshift_src
- 经典Mean shift图像分割算法VC源代码 Mean shift: A robust approach toward feature space analysis. IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell, 24, 603-619, 2002.-Classic Mean shift image segmentation algorithm VC source code Mean shif
b
- 核子空间样本选择方法的核最近邻凸包分类器，不需要账号就可以下载-Nuclear space sample selection methods nuclear convex hull nearest neighbor classifier, no account can download
k-means
- 空间数据分析中最常用的是聚类分析,而K-MEANS算法是聚类分析中常用的,其主要思想是在给定的聚类数目下对多维(我做的是三维空间点)向量进行聚类,-Spatial data analysis is the most commonly used cluster analysis, while the K-MEANS algorithm is commonly used in cluster analysis, the main idea
SENSEaliasingmatrix
- 在SENSE成像中如何将中间图像转化为最终图像，就要用到这个程序-Using specfied sampling vector to generate a 2D aliasing matrix. The sampling vector is a vector of n-entries of either 0 or 1, where 0 indicates no k-space line acquisition and 1 indicat
texture-gabor
- gabor提取纹理特征，k-means方法无监督聚类进行图像分割-extract texture feature, cluster by k-means
kspace
- this file describes that how to construct the k-space.
k-means
- K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。-K-means algorithm is based on the division of the classic clustering method, is ten classic one of data
Reconstruction-of-K-Space
- 部分K空间数据的实部重建，简明扼要，安科公司技术人员较早时间写的，适合初学者-Real Part Reconstruction of Partial K-Space Data
k-wave-toolbox-version-b03
- 采用k空间方法仿真超声声场及光声、剪切波传播等的专用matlab工具箱程序包，能模拟非均匀介质情况下的波动传播情况，功能强大，-k-wave toolbox for ultrasound simulation . -K-space method using ultrasonic sound field simulation and photoacoustic, shear wave propagation matlab toolbox,
K-means
- K-means聚类算法的matlab实现(k-means clustering is a method of vector quantization, originally from signal processing, that is popular for cluster analysis in data mining. k-means clustering aims to partition n observations into
K—均值聚类提取
- k均值聚类提取，适合学习。先将RGB图像转换到LAB空间，在LAB空间进行聚类分割。(K-means clustering is suitable for learning. First convert the RGB image to LAB space and perform clustering and segmentation in the LAB space.)