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主题模型
- 对给定文档进行分词处理，转换为词频矩阵并进行主题分类(Categorization of a given document)
statistics_kmeans
- K-means算法是一种硬聚类算法，根据数据到聚类中心的某种距离来作为判别该数据所属类别。K-means算法以距离作为相似度测度。(kmeans uses the k-means++ algorithm for centroid initialization and squared Euclidean distance by default. It is good practice to search for lower, local
LDA1
- LDA线性判别算法，可以用来对数据进行降维(LDA linear discriminant algorithm can be used for dimensionality reduction of data.)
knowceans-tools-src-20111211
- Algorithm based on hierarchical LDA mallet
lda人脸识别
- 第一次用C语言尝试做的人脸图像的简单识别(Try it in the C language recognition of face image)
LDA_wavelet
- 基于小波变换的多尺度LDA图像分割方法，循环进行狄利克雷分布，含图像特征提取(Multi scale LDA image segmentation method based on Wavelet Transform)
dl-attention-master
- lda主题模型关键词提取，很好用的一个模型(Keyword extraction of LDA theme model)
chinese_text_cluster-master
- 基于中文文本的机器学习聚类算法的实现，包括LDA算法等(Chinese Text Clustering)
wikipedia_info
- wikipedia跨模态（文本图像）数据集，可用于图像标注、跨媒体检索等领域。共十类，已标注。文本特征是10维LDA特征，图像特征是128维SIFT特征(Wikipedia datasets for cross-media retrieval, image annotation etc.)
MATLAB人脸识别
- MATLAB人脸识别（PCA,LDA,KPCA,BP，可视化界面，摄像头）(Matlab face recognition (PCA, LDA, KPCA, BP, visual interface, camera))