搜索资源列表
b?lüm tavan poster
- Near Surface Geoscience 2017
copyf10
- 大智慧板块数据的提取--转存--改造,是制作股软数据的利器(ftp File Transfer SSH SSH Remote Login Protocol sunrpc SUN Remote Procedure Call agentx agentx itm-lm ITM License Manager Unassigned Unassigned 5188 Unassigned Unassigned)
神经网络C源码
- 基于C语言实现基于LM等多种神经网络,神经网络VC代码 包括BP LM QN算法(A variety of neural networks based on LM and so on based on C language)
GTWIC
- 使用lm算法对二维圆数据进行拟和,其中test_circle用于生成测试数据 fit2dcircle用于拟和 docume()
xjcym
- 使用lm算法对二维圆数据进行拟和,其中test_circle用于生成测试数据 fit2dcircle用于拟和 docume()
LM算法
- 应用Marquardt方法求解方程的值,里面含有matlab程序代码(Use Marquardt method to solve the value of the equation, which contains Matlab code)
LM
- 基于VC6.0写的MFC程序,与使stm32程序通信,完成上下位机数据传输(Write MFC program based on VC6.0, communicate with stm32 program, complete the data transmission of the upper and lower computer)
R线性回归
- 线性回归主要解决了变量之间的线性关系的确定问题。(lm is used to fit linear models. It can be used to carry out regression, single stratum analysis of variance and analysis of covariance (although aov may provide a more convenient interface for t
gtn-ex-lm
- Umat for GTN damage model in Abaqus
BPP
- 此程序是基于BP神经网络的大气能见度预测系统,利用改进的LM算法对能见度进行预测。(Atmospheric visibility prediction system based on BP neural network)
gtn-st-lm
- GTN模型UMAT子程序,源代码,STATIC隐式分析GTN模型子程序。(GTN model UMAT subroutine)
matlab-spatial analysis
- 本文给出了如何使用matlab进行空间计量分析,包括空间自回归检验、空间滞后模型、空间误差模型和空间杜宾模型的选择及检验结果,选择模型通过计算LM值、Wald检验和LR检验,同时可以通过LR检验选择模型类别(时间固定、空间固定及时空双固定)(This paper presents how to use matlab to carry out spatial econometric analysis, including spatial
lm
- 从输入的cmm源程序中,识别出各个具有独立意义的记号,包括保留字、标识符、常数、运算符、分隔符等,并依次输出各个记号序列,自己写的比较简单(From the input source, and identify the various independent significance of the mark, including the reserved words, identifiers, constants, operators,
Files_Matlab_spatial_modeling
- 空间计量模型的编程。包括空间 滞后模型,空间误差模型。(sar\sem\sdm\LM-test\R-LM\hausman\)
515_LM-K3930X
- Lm k3930x audio karaoke multisystem
空间计量
- 空间计量模型SEM、SAR、SDM,LM检验,LR检验(SEM, SAR, SDM, LM and LR tests of spatial econometric models)
SEIR
- 一般的线性方程我们可以用最小二乘来解,一般的非线性方程我们可以用LM来解。 这里是线性微分方程组,所以我们采用最小二乘来解。 关键是构造出最小二乘形式,微分可以通过前后数据差分的方法来求。 不过这里还有一个技巧就是如果数据前后帧间隔过大,可以先插值,再对插值后的数据差分如果实际测量数据抖动过大导致插值后差分明显不能反映实际情况,可以先对数据平滑(拟合或是平均)再求差分。(We can use least squares
Algoritm Levenberg-Marquardt
- In mathematics and computing, the Levenberg–Marquardt algorithm (LMA or just LM), also known as the damped least-squares (DLS) method, is used to solve non-linear least squares problems. These minimization problems arise