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GA-BPANN
- 经过遗传算法优化的BP神经网络程序GA-BPA-After a genetic algorithm BP neural network program GA-BPANN
bp
- BP神经网络的手写数字识别 识别数字为0~-BP neural network recognition of handwritten numeral recognition numbers from 0 to 99
Matlab-svm-BP-compare
- 支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。-SVM and BP neural netw
BP-netual-networks
- BP神经网络的非线性函数拟合 用Matlab实现非线性函数的拟合y=x1^2+x2^2-BP neural network using Matlab achieve non-linear function fitting nonlinear function fitting y = x1 ^ 2+ x2 ^ 2
BP神经网络实现手写数字识别matlab实现
- 可以实现手写数字识别，值得学习，很好的源代码。(Handwritten digital books can be realized)
Desktop
- 利用matlab编写的BP神经网络的一个例子(This is a matlab program about BP network.)
bp用于故障实例
- 详细介绍在matlab中怎么样设计bp神经网络的故障诊断(Detailed descr iption of how to design gui interface in MATLAB?)
Class_3_Code
- 将concrete_data.mat文件导入到MATLAB中，其中attributes为影响混凝土抗压强度的7个输入变量，strength为混凝土的抗压强度，即输出变量； 将整个数据集中的103个样本随机划分为训练集与测试集，其中训练集包含80个样本，测试集包含23个样本； 将训练集与测试集数据进行归一化； 建立BP神经网络，并训练； 利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测； 输出结果并绘图（真实值与
BP and LVQ Neurl Networks
- BP神经网络和lvq神经网络的MATLAB程序，程序中包含有网络的识别效果图。(BP neural network and LVQ neural network training and pattern recognition)
EMDandBP
- 结合emd和bp神经网络的算法, 对轴承故障数据进行诊断,数据可以自己添加(EMD and BP algorism are combined to classify different kinds of faults of bearings. Source data need to be added by yourself)
MATLAB遗传算法
- 遗传算法和非线性规划的函数寻优，BP神经网络优化(Genetic algorithm and nonlinear programming function optimization, BP neural network optimization)
MATLAB神经网络原理与实例分析
- MATLAB神经网络原理与实例分析， 有大量的关于神经网络的实例，如BP神经网络，rbf神经网络，前馈神经网络等等.(The thesis and example analysis about neural networks. There are many example in this file, for example BP neural networks, neural networks, forward feedback ne
BP神经网路matlab代码
- 作为一个BP神经网络在matlab实现的案例，套用自己的数据，修改下参数即可运行。(BP network matlab code)
PSO-bp((matlab
- 实现粒子群算法优化BP神经网络的预测算法(Particle swarm optimization algorithm to optimize the BP neural network prediction algorithm)
BPDLX
- 基于matlab的bp神经网络学习算法用于数据的分类--主要针对语音信号进行分类。本案例中选举了民歌、古筝、摇滚和流行音乐四类不同类型，用bp神经网络实现对这四类音乐的有效分类(Based on matlab bp neural network learning algorithm for data classification - mainly for voice signal classification. In this case
神经网络
- 自己写的简单的matlab例子，用BP神经网络实现TMR（triple module redundancy）(A simple Matlab example where TMR (triple module redundancy) is implemented through BP NNs.)
BP
- bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码 数据为1986年到2000年的交通量 ，网络为3输入，1输出 15组数据，其中9组为正常训练数据，3组为变量数据，3组为测试数据(Matlab source code for traffic prediction by BP neural network The data is the traffic volume from 1986 to 2000. The network is 3
Class_3_Code
- matlab实现BP神经网络的具体例子，代码数较少，易于理解(An example of Matlab's implementation of the BP neural network)
神经网络编程_源代码
- 关于BP神经网络的实现案例，利用matlab编程实现，方便研究BP神经网络的建模。(The realization case of BP neural network is realized by MATLAB programming, and it is convenient to study the modeling of BP neural network.)
BP
- bp神经网络matlab实现，对bp神经网络在matlab中的简单实现，内容通俗易懂，适合初学者(Matlab implementation of BP neural network)