搜索资源列表
Hill
- Hill加密算法的基本思想是将l个明文字母通过线性变换将它们转换为k个密文字母。脱密只要做一次逆变换就可以了。密钥就是变换矩阵本身。即 M=m1m2……ml Ek(M)=c1c2……cl 其中 c1=k11m1+k12m2+……+k1lml c2=k21m1+k22m2+……+k2lml …… cl=kl1m1+kl2m2+……+kllml 通常对于字母加解密，使用mod 26的方法。 以上线性方程可
MLkNN
- 数据挖掘领域中的一种算法－ML-KNN是一种改进的最近邻算法-Data Mining in the area of an algorithm-ML-KNN is an improved nearest neighbor algorithm
Hill
- Hill加密算法的基本思想是将l个明文字母通过线性变换将它们转换为k个密文字母。脱密只要做一次逆变换就可以了。密钥就是变换矩阵本身。即 M=m1m2……ml Ek(M)=c1c2……cl 其中 c1=k11m1+k12m2+……+k1lml c2=k21m1+k22m2+……+k2lml …… cl=kl1m1+kl2m2+……+kllml 通常对于字母加解密，使用mod 26的方法。 以上线性方程可
imagesegment
- 实现图像的分割。改程序是在matlab环境下运行的，程序中用到了k-means算法，实现的结果很不错-This is the program of image segmentation based on the following work: S. Chen, L. Cao, J. Liu, and X. Tang, "Image Segmentation by MAP-ML Estimations", submitted t
ml-knn
- code for K Nearest Neighbor algorithm in java
Classification-toolbox
- 通过降维处理，高维数据的分类一般可以转换为2维数据分类。此源码包含一个2维-2类数据分类工具箱。包括：ML，K-NN，SVM，LS，DB-Through the dimension reduction processing, high dimensional data classification commonly can convert to 2 d data classification. This source includes
9-(1)
- 提出了一种基于整体变分模型的图像修复方法，该方法通过计算像素点的梯度信息来构造一个扩散函数，再进行加权处 理，达到了对原模型的改进．实验表明，该方法修复有较大破损区域的图像效果比较好，边缘过渡更自然．-This p鼍|per p他s铷吣蚰iIIlage∞st0枷on algorinlm b鹪ed∞total v蜀一撕∞model，mis metllod证lpraves tbe original m吠ld tb：∞ugh c∞s蜘
ML-kNN
- 针对单标记学习算法KNN进行改进，适用于多标记数据集改造而成的多标记K临近算法。-Improved learning algorithm for single marker KNN, suitable for multi-label data sets adapted multi-label K near the algorithm.
heihui
- LCMV优化设计阵列处理信号，ML法能够很好的估计信号的信噪比,基于K均值的PSO聚类算法。- LCMV optimization design array signal processing, ML estimation method can be a good signal to noise ratio, K-means clustering algorithm based on the PSO.
ImageClassification-master
- 在这个项目中，我们的目标是建立一个识别和大小231x231图像呈现对象分类系统。我们得到了一组训练图像，每四个标签之一：1飞机；汽车2；3马，否则。我们提供了两个特点：一是方向梯度直方图（HOG），其尺寸为5408；另一个是overfeat ImageNet美国有线电视新闻网的特点，其尺寸37000。关于测试图像，我们只给出了每个图像的功能，没有标签，结果判断由平地机。我们的目标是提供二进制和多个预测。平衡错误率（BER）是我们的性能评
hc073
- 包括调制，解调，信噪比计算，基于K均值的PSO聚类算法,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, K-means clustering algorithm based on the PSO, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum
3040
- 基于K均值的PSO聚类算法,光纤无线通信系统中传输性能的研究，ML法能够很好的估计信号的信噪比。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Fiber Transmission wireless communication system performance, ML estimation method can be a good signal to noise ratio.
MLkNN
- ML-KNN，这是来自传统的K-近邻（KNN）算法。详细地，为每一个看不见的实例中，首先确定了训练集中的k近邻。之后，基于从标签集获得的统计信息。这些相邻的实例，即属于每个可能类的相邻实例的数量，最大后验（MAP）原理。用于确定不可见实例的标签集。三种不同现实世界中多标签学习问题的实验研究，即酵母基因功能分析、自然场景分类和网页自动分类，表明ML-KNN实现了卓越的性能(ML-KNN which is derived from the
ml classification codes in matlab
- Matlab codes for knn,k means clustering,linear regression