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HMMtoolbox
- 此工具箱支持推理和学习HMM模型,拥有的算法有离散输出(DHMM),高斯输出(GHMM),或其混合物的高斯输出(mhmm)。-Hidden Markov Model (HMM) Toolbox for Matlab,This toolbox supports inference and learning for HMMs with discrete outputs (dhmm s), Gaussian outputs (ghmm s),
FoxPigeonHMMTTS
- Fox & Pigeon Laboratory 发布一款基于隐马尔可夫模型的英语语音合成软件(HMM based English Text-To-Speech, TTS):FoxPigeonTTS alpha版。 近年来,基于HMM的语音合成系统得到广泛的重视和应用。我们实验室实现的基于HMM的语音合成系统基本不需要任何语言学知识指导系统训练,构建时间短,构建过程基本不需要人工干预,而由于系统属于参数化合成方法,系统的合成结
DTW
- 在孤立词语音识别中,最为简单有效的方法是采用DTW(Dynamic Time Warping,动态时间归整)算法,该算法基于动态规划(DP)的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法,用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据,通过反复计算才能得到模型参数,而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中,DTW算法仍然得到广泛的应用。 本程序是DTW算法的实现
julius-4.3.1.tar
- Julius 是一种高性能,两通大词汇量连续语音识别(LVCSR)语音相关的研究和开发的解码器软件。基于字的N-gram和上下文相关的HMM模型,它可以进行几乎实时实时解码目前大多数电脑在60K字听写任务。完全纳入,如树的N-gram词汇,保,跨词的上下文依赖处理,包围梁搜索,高斯修剪,高斯的选择,除了搜索效率等各大搜索技术,它也是模块化小心从模型结构独立,如共享状态triphones的和并列混合模型与任意数量的混合物,州或手机,支持各
DTW
- 在孤立词语音识别中,最为简单有效的方法是采用DTW(Dynamic Time Warping,动态时间归整)算法,该算法基于动态规划(DP)的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法,用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据,通过反复计算才能得到模型参数,而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中,DTW算法仍然得到广泛的应用。-In isolated wo
SpeechRec
- 在孤立词语音识别中,最为简单有效的方法是采用DTW(Dynamic Time Warping,动态时间归整)算法,该算法基于动态规划(DP)的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法,用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据,通过反复计算才能得到模型参数,而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中,DTW算法仍然得到广泛的应用。-Isolated word