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神经网络合集1
- 神经网络的相关应用项目-neural network-related application projects
ArtificialStock
- java人工股市源码，用了GA(Genetic Algorithm)和ANN(Artificial Neural Network)。内附程序详细说明，强烈推荐！-artificial source, with the GA (Genetic Algorithm) and ANN (Artificial Neural Network). Enclosing procedures detailed descr iption, strongl
BP神经网络分类器C程序
- BP神经网络分类器C程序-BP neural network classifiers C Program
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neuralnetwork.ZIP
- 《基于MATLAB系统分析与设计－－神经网络》一书的源程序-"based on MATLAB analysis and design-- neural networks," a book of the source
nnuga.tar
- 一个运用遗传算法来训练神经网络的程序-use of a genetic algorithm to train the neural network process
神经网络lvq算法程序
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AMpro
- 这个软件可以对输入的象素矩阵进行识别。是根据《Neural Network Design》（Martin T. Hagan等）中的关于有监督的Heb学习编写的。使用JBuilder开发的界面，使用JCreator开发的核心。-the software can input pixel matrix identification. Based on "Neural Network Design" (Martin T. H
竞争网络聚类
- 神经网络中的竞争网络聚类-neural network competition in the network clustering
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- tsp问题用神经网络方法解决-tsp uses neural network solution
matlab-ga-nn
- 经典的神经网络matlab程序。-classical neural networks Matlab procedures.
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feedb
- 用MATLAB实现的神经网络控制器设计程序以及性能测试仿真程序-MATLAB neural network controller design process simulation and performance testing procedures
HopField仿真程序
- 这是神经网络中一个重要的算法，挺有意义的。-This is a neural network algorithm important, quite meaningless.
HopFieldHouse
- 这个是神经网络中的HopField网络模拟，是利用外向和的双极性HopField网络，有很好的借鉴价值。-This is a neural network of Discharge network simulation is the use of the outward and bipolar Discharge network, a very good reference value.
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- 这是一个BP神经网络的程序，使用Matlab编辑的。-This is a program of Back-Propgation neural network,edited in Matlab.
A20053411231139
- MATLAB神经网络工具箱在故障诊断中的应用-MATLAB neural network toolbox in fault diagnosis of
面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用_10206284
- 面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用,一本好书，详细介绍了MATLAB中神经网络工具箱的使用方法让你轻松掌握用MATLAB实现神经网络的仿真计算！-MATLAB Toolbox for the neural network theory and application of a good book, detailing the MATLAB Toolbox neural network methods of using lets
自组织系统Kohonen网络模型源程序
- 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~-Koho