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Greatest-common-divisor-(GCD)
- 用递归调用和辗转相除法求两个整数的最大公约数（输入多组数据，每个数在1到1000之间；输出为一行一个公约数）。-Calculate and output the greatest common divisor (GCD) of a pair of integers.The classic algorithm for computing the GCD, known as Euclid’s algorithm, goes as follo
PCA
- 实用的主分量分析程序。程序中mixedsig为 n*T 阶混合数据矩阵，n为信号个数，T为采样点数, y为 m*T 阶主分量矩阵。-The practical primary component analysis program. Program mixedsig n* T Order Mixed data matrix, n is the number of signals, T is the sampling points, y i
determinant
- 行列式在数学中，是由解线性方程组产生的一种算式。[1]其定义域为nxn的矩阵A，取值为一个标量，写作det(A)或 | A | 。行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。或者说，在 n维欧几里得空间中，行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。无论是在线性代数、多项式理论，还是在微积分学中（比如说换元积分法中），行列式作为基本的数学工具，都有着重要的应用。 行列式概念最早出现在解线性方程组的过程中。十七
C-language-and-a-classic-code
- 该资源有28个经典的C语言代码，包括两数交换、考试成绩转换成等级分、判读闰年、求平均、求最大值、求最小值、统计个数、最大公约数、求 n 的阶乘、打印九九乘法表、求 100 以内的素数、求水仙花数、用函数求 x 的 n 次幂-28 classic C language code of the resource, including the exchange of two numbers, test scores convert level
Fibonacci
- （1）编写一个矩阵操作类库，具体实现要求如下： 实现构造函数动态创建不同大小的二维矩阵m*n 实现函数完成两个矩阵的相加、求差与矩阵各个元素相乘运算； 实现函数可以得到矩阵中指定元素数值。 （2）Fibonacci数列是一个自然数数列，第1项和第2项均为1，从第3项开始,F(n)= F(n-1)+ F(n-2).定义一个数组，前两个元素初始化为Fibonacci数列的第1,2项，求出数列的前20项。-(1) the p
1170
- 题目描述： 第一行输入一个数n，1 <= n <= 1000，下面输入n行数据，每一行有两个数，分别是x y。输出一组x y，该组数据是所有数据中x最小，且在x相等的情况下y最小的。 -Title Descr iption: The first line to enter a number of n, 1 < = n < = 1000, the following data input n rows, ea
pandaCounter
- 简单的java小程序 可以显示想要panda的个数，有具体的user manual。-Type in the number n. Press Check. Or you can just double click the number in the list to enter the number.
Essay
- 文章编辑 系统 功能：输入一页文字，程序可以统计出文字、数字、空格的个数。 静态存储一页文章，每行最多不超过80个字符，共N行； 要求： （1）分别统计出其中英文字母数和空格数及整篇文章总字数； （2）统计某一字符串在文章中出现的次数，并输出该次数； （3）删除某一子串，并将后面的字符前移。 存储结构：使用线性表，分别用几个子函数实现相应的功能； 输入数据的形式和范围：可以输入大写、小写的英文字母、任何数
Prim-minimum-spanning-tree-algorithm
- 最小生成树Prim算法。Dandn文件给出了输入参数的名称及格式即在调用prim前先输入邻接矩阵D和节点个数n输入prim得到两行的矩阵T,将上下两行数字对应的节点相连即可。-Prim minimum spanning tree algorithm. The file of Dandn up and down two rows of numbers corresponding node connected to the name and
laoshuzoumigong
- 多个测例。输入的第一行是一个整数n，表示测例的个数。接下来是n个测例，每个测例占21行，第一行四个整数x1，y1，x2，y2是起止点的位置（坐标从零开始），（x1，y1）是起点，（x2，y2）是终点。下面20行每行20个字符，’.’表示空格；’X’表示墙。-Multiple test cases. The first line of input is an integer n represents the number of test
2-1
- 问题描述：给定含有n个元素的多重集合S，每个元素在S中出现的次数称为该元素的重数。多重集S中重数最大的元素称为众数。 ★算法设计：对于给定的由n个自然数组成的多重集S，计算S的众数及其重数。 ★数据输入：输入数据由文件名为input.txt的文本文件提供。文件的第1行为多重集S中的元素个数n；在接下来的n行中，每行有一个自然数。 ★结果输出: 将计算结果输出到文件output.txt。输出文件有2行，第一行是众数，第2行是重
1
- 问题描述：给定一个自然数n，由n开始可以依次产生半数集set(n)中的数如下： （1） n∈set(n) （2）在n的左边加上一个自然数，但该自然数不能超过最近添加的数的一半； （3）按此规则进行处理，直到不能再添加自然数为止。 ★算法设计：对于给定的自然数n，技术半数集set(n)中的元素个数。 ★输入的数据由文件名为input.txt的文本文件提供。每个文件只有一行，给出整数n(0<n<1000)。
backprop
- BP神经网络算法实现 批量处理的BP算法，隐层数为1 Z为特征向量组成的矩阵，n*m维，一行为一个样本 labZ为数据的类别，n*1维，每行对应样本的类别 M为隐层节点个数，T为迭代次数上限， epsilon为用于判断收敛的误差值，eta为学习率 W1为输入到隐层的权重，M*m维，B1为偏差，也就是乘以1的那个权重，M*1维 W2为隐层到输出的权重，c*M维，B2意义同B1，c*1维
sort
- 一个实验室里有n个长短不一的试管。你的任务是编写一段程序，用机器臂把它们按照高度从小到大的顺序排列。对于高度相同的试管，排序前后的相对位置应保持不变。排序方法如图所示。 排序需要n次操作，其中第i次操作是反转序列i~Pi，其中Pi是目标状态中第i个试管当前所在的位置。比如，在上图中，初始时P1=4，因此反转试管1~4就能把最左边的试管归位。类似地，第2次操作前P2=6，因此反转2~6就能把左数第2个试管归位。 你的任务是
knapsack
- 蛮力法和动态规划法解决01背包问题。输入文件"backpack.in"：第一行两个整数：物品个数N，背包容量.之后N行每行两个整数，分别为物品重量和物品价值-Dynamic programming method to solve the 01 backpacks problem. The input file backpack.in,: two integers: the first line items number N, backp
jicha
- 给定n个正整数数列，进行如下操作：每次删去两个数 a和b，添加1个数 a*b+1,直到只剩1个数N。在所有的这样的N中，有1个最大Max的和最小的Min，M=Max-Min是极差。设计程序计算 M -Given n positive integers, proceed as follows: each time deleting two numbers a and b, add a number of a* b+1 until on
shuziyouxi
- 最近Catcher对数字游戏很感兴趣，他发明了一种新的游戏，给出一个数N，问N是否能表示成某个正整数X的K次幂（K＞1），N可能有多种表示方法，请找出最大的X并输出相应的K
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- c语言初级入门程序，判断一个数n能否同时被3和5除。-The the c language primary entry procedures to determine whether a number n can be 3 and 5 in addition to.
juzhenmi
- 题目描述： 给定一个n*n的矩阵，求该矩阵的k次幂，即P^k。 输入： 输入包含多组测试数据。 数据的第一行为一个整数T(0<T<=10)，表示要求矩阵的个数。 接下来有T组测试数据，每组数据格式如下： 第一行：两个整数n（2<=n<=10）、k（1<=k<=5），两个数字之间用一个空格隔开，含义如上所示。 接下来有n行，每行n个正整数，其中，第i行第j个整数表示矩阵中第
matlab-lizilvbodaima
- 用matlab实现粒子滤波算法 x = 0 初始状态 R = input( 请输入过程噪声方差R的值: ) 测量噪声协方差 Q = input( 请输入观测噪声方差Q的值: ) 过程状态协方差 tf = 100 模拟长度 N = 100 粒子滤波器中的粒子个数 xhat = x P = 2 xhatPart = x-Particle filtering algorithm using mat