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pca
- PCA主元分析法进行特征提取，再进行人脸识别-PCA principal component analysis method for feature extraction, and then carried out face recognition
pca
- 小弟撰寫的類神經pca對圖片的壓縮與解壓縮,對來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設定threashold時注意時值不要過大,因為這牽涉inverse matrex的計算.-Boy wrote on Neural PCA image compression and decompression of the source image after
PCA
- c8051f020 pca 的简单应用程序-c8051f020 pca simple application
pca
- PCA算法的程序，能完成非高斯信号的预处理-PCA algorithm procedure to complete the non-Gaussian signal preprocessing
PCA
- PCA matlab程序，提供和大学交流学习。仅供学习研究，严禁商用。-PCA matlab program to provide the exchange of learning and universities. Study and research purposes only, and strictly prohibit commercial.
PCA
- matlab实现PCA进行的人脸识别源程序，基本的功能实现，做为基础-matlab realize PCA for face recognition source code, the basic function of the realization, as a basis for
pca
- matlab实现PCA进行的人脸识别源程序，基本的功能实现，做为基础-matlab realize PCA for face recognition source code, the basic function of the realization, as a basis for
pca
- 关于matlab主元分析的一个简单的实例，可供初学者参考学习。-Matlab PCA on a simple example of reference for beginners to learn.
PCA
- 用PCA做的人脸识别,matlab实现其功能-Face Recognition Using PCA to do, matlab realize its function
PCA-MATLAB
- k-l和PCA算法在人脸识别中的具体实现(MATLAB)-kl and PCA Face Recognition Algorithm in the concrete realization of (MATLAB)
pca-matlab
- pca算法的源代码。在做人工智能与模式识别的朋友必须的。用于降维。-PCA algorithm source code. Artificial Intelligence and Pattern Recognition doing friends necessary. For dimensionality reduction.
pca
- 这是一个用matlab实现的人脸识别的pca方法，正确识别率不错。-err
PCA
- 采用两种方法计算PCA的程序：SVD和计算Covariance。程序包括VC++代码和Matlab代码。-PCA method uses two types of procedures: SVD and calculate Covariance. Procedures including VC++ Code and Matlab code.
pca
- 基于matlab的PCA人脸识别完成程序，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别检验。-err
PCA
- PCA算法Matlab实例，有详细的中文注释-PCA algorithm Matlab examples detailed Chinese Notes
PCA
- 文件详细说明了pca算法程序的设计步骤，并对每一步骤有代码说明-Document details the procedures for the design of PCA algorithm steps, and each step has the code descr iption
pca
- PCA算法程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量 -PCA algorithm programming steps: 1 to mean 2, calcu
PCA
- PCA算法，用于人脸识别的特征提取步骤，是目前最通用的传统的人脸识别算法。通过构建特征子空间进行降维-PCA algorithm for face recognition feature extraction step is currently the most common in traditional face recognition algorithms. By constructing feature subset space
pca
- PCA算法程序 - Dinga s Blog主分量分析方法-PCA algorithm procedures- Dinga s Blog principal component analysis method
PCA+FCM
- 利用PCA和模糊C均值相结合的方法实现图象的聚类-Using PCA and fuzzy C-means method of combining images to achieve the clustering