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主成分分析MATLAB源码
- 降维处理，在实际问题的研究中，往往会涉及众多有关的变量。但是，变量太多不但会增加计算的复杂性，而且也会给合理地分析问题和解释问题带来困难。一般说来，虽然每个变量都提供了一定的信息，但其重要性有所不同，而在很多情况下，变量间有一定的相关性，从而使得这些变量所提供的信息在一定程度上有所重叠。因而人们希望对这些变量加以“改造”，用为数极少的互补相关的新变量来反映原变量所提供的绝大部分信息，通过对新变量的分析达到解决问题的目的。
pca
- 基于PCA的算法实现程序，实现图像的无关性显示
PCA 主成分分析法
- PCA方法，即主成分分析法，用于分析变量间的关系以及相关联程度
PCA
- 基于PCA（主成分分析）的过程监控程序，可运行
pca+lda
- 模式识别PCA+LDA的C++源代码，用于图像的主分量分析-pattern recognition PCA LDA C source code for the image of Principal Component Analysis
pca
- 基于主分量分析的人脸识别英文原版文章，值得借鉴。-original english edition of article about face recogniton based on main component analysis.it is worth reference.
数值分析课程设计
- 本人的数值分析课程设计 ，比较完整！Gauss顺序消去法与Gauss列主元消去法是计算机上常用来求解线性方程组的一种直接的方法。就是在不考虑舍入误差的情况下，经过有限步的四则运算可以得到线性方程组的准确解的一类方法。-Numerical analysis of the curriculum design, a relatively complete! Gauss law and order eliminate Gauss out PCA
一个 PCA 算法的matlab程序
- 主成分分析（PCA)算法是用于简化数据的一种技术,对于某些复杂数据就可应用主成分分析法对其进行简化。-principal component analysis (PCA) algorithm is used to simplify the technology of data, For some complex data can be applied Principal Component Analysis streamline its
PCA-matlab
- 此程序为用于主成分分析的matlab程序，可以输出贡献率及画出二维散点图-this procedure for the Principal Component Analysis Matlab procedures can export contribution rate and the two-dimensional plot paint
pca-matlab-code
- pca主成分分析算法matlab源码，利用matlab实现pca算法。-pca principal component analysis algorithm Matlab source, using Matlab achieve pca algorithm.
Pca-extraction
- pca进行特征提取源码，用matlab语言编写，pca即主成分分析-pca source for feature extraction using Matlab language, pca that Principal Component Analysis
PCA+LDA.Class.vc
- 结合PCA+LDA的图像识别算法VC封装类,PCA（主元素分析，光照敏感）,可用于人脸识别的初级算法-combination of image recognition algorithm VC Packaging category, PCA (principal component analysis, Light-sensitive), can be used for the initial face recognition algor
pca
- 应用PCA（主成分分析）进行人脸识别的matlab程序，有较高成功率-PCA (Principal Component Analysis) face recognition Matlab procedures, which have a higher success rate
pca
- 这是一个模式识别中关于主成分分析的特征提取的matlab源码-This is a pattern recognition on the Principal Component Analysis Feature Extraction of Matlab FOSS
pca
- PCA主元分析法进行特征提取，再进行人脸识别-PCA principal component analysis method for feature extraction, and then carried out face recognition
PCA
- 主成分分析并用散点图分析前三个主成分M代码，请指教。-Principal component analysis and scatter analysis of the first three principal components M code, please advice.
pca
- 主成分分析程序，可用于数据降维及特征提取。-Principal component analysis procedures, can be used for data dimensionality reduction and feature extraction.
PCA-matlab
- pca分析实例,将多维数据降成一维，包括数据处理，计算均值，方差等.(pca Learning materials)
pca
- matlab 进行pCA主成分分析分析分析分析分析分析(use matlab to do pca analysis)
PCA分析源代码
- PCA主成分分析源代码，PCA是用于降维是经典方法，现在仍有很多人用主成分分析方法进行降维，降低算法复杂度。(PCA is the source code of principal component analysis. PCA is a classical method for dimensionality reduction. Many people still use principal component analysis to