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PDFFILES
- 基于ARM7TDMI的SoC片内AC97模块和片外CODEC-UCB1400，采用ITU-T的G.721算法设计语音处理系统 提出一种基于低端RISC核的语音系统设计方案。该方案结合SoC的片内eSRAM模块进行性能优化；通过在流片后的实际样机上验证，编码速率为19.88 KB/s，解码速率为22.68 KB/s，达到了语音实时性要求。-ARM7TDMI-based SoC chip AC97 module and off-chip C
SOC_EDA
- 利用EDA工具和硬件描述语言（HDL），根据产品的特定要求设计性能价格比高的片上系统，是目前国际上广泛使用的方法。与传统的设计方法不同，在设计开始阶段并不一定需要具体的单片微控制器（MCU）和开发系统(仿真器)以及带有外围电路的线路板来进行调试，所需要的只是由集成电路制造厂家提供的用HDL描述的MCU核和各种外围器件的HDL模块。设计人员在EDA工具提供的虚拟环境下，不但可以编写和调试汇编程序，也可以用HDL设计、仿真和调试具有自己特色
SoC001
- 该算法能自适应地完成SOC中软硬件划分问题，且效果很好。-the adaptive algorithm can complete SOC hardware and software division, and the results very good.
BFD
- 针对SOC测试环优化的BFD算法源代码。得到各个IP核在不同TAM宽度下的测试时间。-BFD Algorithm source code based SOC wrapper optimization
kalman
- kalman滤波 用于电池SOC上的算法-kalman filter algorithm for battery SOC on
kalman-fiter
- 这是一个采用扩展卡尔曼滤波算法估计电池SOC的程序，希望对大家有所帮助！-This is a program about battery SOC estimation with kalman filtering algorithm.
G2452
- 电池 BMS的程序，实现了电压、电流、温度等检测功能，不包括soc算法-The battery BMS program, the detection function of voltage, current, temperature, etc., does not include soc algorithm
kalman-Algorithm-For-SOC
- 卡曼滤波算法用于锂电池的剩余电量估计（SOC）-Kalman filtering algorithms for lithium batteries estimated remaining charge (SOC)
SOC--C
- 电池管理系统的SOC计算方法，基础为库伦计算法。-soc for bms
SOC-estimation-1
- 电动汽车SOC估计算法与电池管理系统的研究_黄文华-The electric car and battery SOC estimation algorithm _ wen-hua huang management system research
UKF_SOC
- 可以参考实现soc算法的实现。。。。。。。。。。。。。。。。(Soc algorithm estimates)
SOC计算部分代码解析
- 电池管理系统，温度采集，电池均衡，SOC算法，准确计算测量实时车况(Battery management system, temperature acquisition, battery equalization)
电动汽车SOC估计算法
- 在安时计量方法的基础上, 采用基于折算库仑效率的卡尔曼滤波算法估计蓄电池荷电状态(SOC),并 将此方法应用于 HEV6580混合动力电动汽车镍氢电池管理系统。系统实现的功能包括: 数据监测、数据显示、CAN 通信、SOC估计、热管理和安全报警。经电池试验台模拟工况试验验证, 电池管理系统各子系统达到设计要求且工 作稳定。改进 SOC估计方法解决了传统安时计量法不能估计初始 SOC、难于准确测量库仑效率的问题, 为电池管 理系
基于simulink很实用的EKF估计soc程序
- 此编程实现基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法的动力电池SOC估计，并输出波形(This programming implements the battery SOC estimation based on the Extended Kalman Filter (EKF) method and outputs the waveform)
电池SOC估算
- 电池荷电状态的估算是电池管理系统的核心内容估算准确与否,将直接影响到电池管理系统的决策和控制。在结合开路电压法、安时法的基础上。充分利用扩展卡尔曼滤波法的修正功能综合考虑电池充放电倍率、温度和充放电循环次数等因素对电池的影晌,提出了卡尔曼滤波修正算法,并将其应用在插电式混合动力汽车电池管理系统中。(The estimation of battery charge state is the core content of battery
SOC
- 该模型可用于锂离子电池SOC估计算法的研究(The model can be used to estimate SOC of lithium ion batteries.)
扩展卡尔曼滤波SOC算法Simulink模型
- 在simulink中采用扩展卡尔曼滤波估算电池soc(Estimating SOC of battery with extended Kalman filter in Simulink)
卡尔曼滤波估测电池SOC
- 扩展卡尔曼滤波算法程序及仿真，适用于初学者验证算法(kalman program and simulink)
SOC
- 采用开路电压法和安时积分法相结合的算法，对soc进行估计(open voltage circuit combined with columb counting method)
基于遗传算法优化EKF算法的SOC估算
- 采用遗传算法对 EKF 中的系统噪声矩阵和测量矩阵的协方差进行在线优化，以实现在模型误差最小时对 SOC 进行在线估计(Genetic algorithm is used to optimize the covariance of system noise matrix and measurement matrix in EKF on-line, so as to realize the on-line estimation of SO