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svm-toy
- 支持向量机制。SVM分类器的重要部件。可以检测和训练样本集和
pca-svm
- 本程序用于对训练样本提取独立主元，作为样本特征，并送入SVM分类器中训练图像的预处理中不取对数，也无须做幅度归一，由ICA的应用条件决定的。预处理后的图像以向量的形式按行排列
svm
- SVM分类器的实现原码,SVM是一类基于统计学习理论的模式识别方法
SVM分类器
- SVM文本分类器源程序，英文界面，包含语料，没有解压缩密码-SVM text classifier source, English interface, including Corpus, not extract passwords
基于svm的分类器
- c++ 开发的svm分类器，功能不错，支持多类，多标签分类。使用方便，欢迎下载！
SVM数据分类预测
- 包含程序和试验数据，已进行MATLAB试运行。可以实现支持向量机对数据进行分类的功能。并进行了案例扩展，讨论了数据归一化对支持向量机的分类结果的影响，讨论了核函数对分类结果的影响。
svm c++源码
- SVM分类器
svm-demo
- svm分类器 只得用一下
SVM-KM
- 一个支持向量机的matlab工具箱，具有分类、拟合等功能，希望大家下载研学阿！-a Support Vector Machine Matlab toolbox, with classification, fitting features that you download Studies, A!
svm
- 用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取-MATLAB svm prepared by the source, can achieve a support vector machine for the feature classification or extract
cSVM3.1.7
- 张学工的csvm，分类方法简单，用途广泛。-Zhang workers csvm, classification method is simple, a wide range of uses.
svm_light_windows
- 一个SVM训练工具，能够快速对训练集训练，给出分类判别函数。-a training tool, the rapid training of the training set, the classification given discriminant function.
Adaboost
- 一个用matlab的实现的Adaboost_M1, 主要用运捆绑不同的分类器. boosting 算法的一种 -using a Matlab Adaboost_M1 the realization of the main shipped bundled with different types of devices. A boosting algorithm
MC-SVM1.0.1
- 多类支持向量分类机，可避免两类支持向量分类机的相关缺点，实现多类分类-Multi-Class Support Vector Machine, we can avoid two kinds of support vector machine classification of defects, multi-category classification
一种增量式支持向量机文本分类模型
- 一种增量式支持向量机文本分类模型-an incremental SVM text classification model
demsvm1
- 支持向量机用于分类问题的演示程序，分线性与非线性两部分-support vector machines for the demonstration classification procedures, sub-linear and nonlinear part 2
SVM
- SVM分类用于高光谱遥感图像分类、预测....................(SVM classification for classification and prediction of hyperspectral remote sensing images)
基于粒子群优化算法的特征选择SVM分类
- 针对“BreastCancer”数据集，作为对比，第一次对特征集直接进行SVM分类，第二次使用粒子群算法进行特征选择后再进行SVM分类。并且对比和分析了两次分类的结果。(For "BreastCancer" data set, as a comparison, the first time the feature set is directly classified by SVM, and the second ti
sklearn-SVM
- 支持向量机(SVM)——分类预测，包括核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等(Support vector machine (SVM) - classification prediction, including kernel function parameter adjustment, unbalanced data problem, feature dimensionality r
Fishr集-鸢尾花分类源程序和相关文件
- IRIS SVM分类 初尝试 自带数据集(IRIS SVM CLASSIFICATION)