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细化算法-ThinnerRosenfeld
- Rosenfeld细化算法是一种并行细化算法，所得的骨架形态是8－连接的，使用于0－1二值图像。(Rosenfeld thinning algorithm is a parallel thinning algorithm. The skeleton shape obtained is 8-connected and used in 0-1 binary image.)
GUI
- 首先对指纹图像进行预处理，包括图像的分割，增强，二值化，细化。对细化后的图像进行特征点的提取，最后通过细节特征匹配完成指纹的识别。(Firstly, the fingerprint image is preprocessed, including image segmentation, enhancement, binarization and thinning. The refined image is extracted by fe
手指静脉图像预处理
- matlab下的手指静脉图像预处理：均衡化，膨胀，腐蚀，细化，手指边缘检测，截取roi区域，尺度归一化以及灰度归一化。(Finger vein image preprocessing under matlab: equalization, expansion, corrosion, thinning, finger edge detection, interception of ROI region, scale normalizati
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- 张孙细化算法c++版本；输入图像为二值图像（0,1）(C + + version of Zhang sun thinning algorithm; input image is binary image (0,1))
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基
MATLAB指纹识别（GUI，比对两幅指纹，完美运行）
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identif
生物特征识别技术手指静脉识别技术_余成波
- 结合图像处理MATLAB的基本原理和知识，详细介绍了手指静脉预处理，图像分割，静脉纹路分割，滤波去噪，细化等相关内容。(Combined with the basic principle and knowledge of image processing, this paper introduces the finger vein pretreatment, image segmentation, vein vein segmentat
15 腐蚀-一片黑
- 对图像进行腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、细化等操作(Corrosion, expansion, opening, closing and thinning of images)
道格拉斯普克抽稀算法
- 道格拉斯-普克抽稀算法python实现。用于空间数据抽稀。(Douglas-Puck thinning algorithm implemented in python. Used for thinning spatial data.)
MATLAB指纹门禁系统GUI界面
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is based on Ma
MATLAB指纹识别[GUI界面，报警，门禁系统]
- 本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprin