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VQSHUZIYY
- 很好的MATLAB开发源程序 基于VQ矢量量化的语音识别程序-MATLAB to develop a very good source of vector quantization VQ-based speech recognition procedures
HMMandBPand
- BP神经网络的C语言实现 BP神经网络解决异或问题 HMM的C语言实现 矢量量化的C语言实现-BP neural network to achieve the C language BP neural network to resolve differences or problems in the C language HMM VQ the C language
text
- 在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该语音识别系统，对不同的人的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。-In the MATLAB environment VQ-based Speaker Recognition System. In real-time recording, the use of the voice recognition system, for differ
HVite
- 实现HMM算法，VQ算法，以及神经网络算法的语音识别程序-Realize the arigthom of HMM(training),VQ and NN for speech recognition
VQDEMO
- 图像处理的矢量量化的代码，实现两种矢量量化的算法-VQ
tif
- k-means算法代码 matlab的程序，具体使用说明在函数里面 ：） 附UCI的测试集图片，可以用作VQ的实验-k-means algorithm matlab code of procedure, specific for use inside the function:)
introducethemodelandalgorithm
- BP神经网络的C语言实现 BP神经网络解决异或问题 HMM的C语言实现 矢量量化的C语言实现 -BP neural network to achieve the C language BP neural network to solve XOR problem of HMM VQ C language realization of the C language used to
wavcvt
- 矢量量化 (VQ) 压缩单声道 WAV 音频，内含测试音频 demo.wav。无其他库依赖。-failed to translate
turbo_tcq.tar
- 基于Turbo码的网格编码调制的c代码，包括了VQ，TCQ、TCVQ、SQ以及维特比算法等，内容非常全面，不过要在linux平台上运行。-Turbo codes based on trellis coded modulation c code, including the VQ, TCQ, TCVQ, SQ and the Viterbi algorithm, the content is very comprehensive, but
smphasor8
- sm phasor diagram L=length(t) Ifd=iff(L) Ifq=0 Efd=0 Efq=Lmd*iff(L) Id=i(L,1) Iq=i(L,2) I=Id+j*Iq Vd=v(L,1) Vq=v(L,2) V=Vd+j*Vq VILq=-(Ra+Lq*j)*I Vqp=V+VILq Vqpd=real(Vqp) Vqpq=imag(Vqp) VLd=vL(L,1)
LBG
- it is for LBG IN SPEECH
cluster
- 矢量量化的C语言实现，希望对大家有所帮助。-C-language implementation of VQ , we hope to be helpful.
fftvq
- 小波变换加VQ语音识别程序。用小波变换来提高语音特征的性能，从而提高VQ算法的识别率-Wavelet transform plus VQ speech recognition program. Using wavelet transform to improve the performance of speech features to enhance the recognition rate of VQ algorithms
1.pdf
- Speaker Identification using MFCC feature and VQ training
ReseacrhOfAPPlieationOfEmbeddedSPeeehRecognitionon
- 本文首先介绍了目前语音识别的发展现状和主要手段，分析了语音识别中所采用的主要特征参数和比较前沿的研究方向，另外着重讲解了语音识别中最常用隐马尔可夫H(MM)模型，及应用广泛的矢量量化方法(VQ)。接着介绍了嵌入式平台，从软、硬件方面着重介绍了与语音识别相关部分的设计包括硬件及相关驱动程序设计，最后介绍了系统实现方法与测试结果。 -This paper describes the current status of the devel
shuohuarenshibie
- 识别配套的VQ及DHMM模型训练程序,C语言,已经定点化,可直接移植到8位MCU或16位DSP中.与目前市面的语音识别玩具的算法基本一致,非常实-speaker recognition
VQ
- 实现image quantization-implementation 64 image quantization
mel_main
- 基于矢量量化的说话人识别的研究mel算法的部分程序段-VQ-based Speaker Recognition Algorithm part of the program segment mel
VQ
- 向量量化編碼源碼,將影像壓縮更小的倍率!!節省空間!-vector quantization