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Powerly
- 本文分析小波神经网络的特点重点研究在电力负荷预测中连续小波神经网络与BP神经网络相比具有的优缺点对认识和应用小波神经网络具有重要意义算例表明在网络结构相同的情况下连续小波神经网络比BP神经网络具有更高的预测精度-wavelet analysis of this neural network research focused on the characteristics of the power load forecasting cont
NN+GA
- 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改
BP
- BP神经网络用于负荷预测，电价估计等，详细介绍了每一部的作用，还有数据在里面，可以看见结果图。-BP neural network for load forecasting, pricing estimates and other details of each role, there is data in there, you can see the results of Fig.
afs1
- 人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了
bp
- 小波神经网络电力负荷预测,有较强的学习价值和应用价值-Wavelet neural network power load forecasting, there are strong learning value and applied value
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- bp 短期电力负荷预测 可以联系我168463200@qq.com-bp short-term electric forecast
jiemian
- 神经网络的BP界面,可以用此软件进行电力系统的短期负荷预测-BP neural network interface, you can use this software to power system short term load forecasting
bp
- Elman神经网络在电力负荷预测模型研究中的应用-Elman neural network for electric load forecasting model for the Study of
BP
- 建立BP神经网络负荷预测模型，并对BP神经网络的节点（输入层、中间层、输出层）进行选择,并选用合适的小波神经网络的训练函数,提高收敛速度和负荷预测精度。-The establishment of BP neural network load forecasting model, and the BP neural network nodes (input layer, middle layer, output layer) to sel
BP人工神经网络负荷预测模型的L_M训练算法
- BP人工神经网络负荷预测模型的L_M训练算法(L_M training algorithm for load forecasting model of BP artificial neural network)
forecastload
- 将BP神经网络应用在负荷预测上，里面的注释详细(Apply the BP neural network to load forecasting, in which the annotations are detailed)
BP神经网络负荷预测代码
- 能够对一天之中每隔15min的电力负荷数据进行预测(load forecast based on BP neural network)
fuheyuce
- 基于BP神经网络的电力系统日负荷预测，模型采用24个输入，24个输出，训练次数为10000，训练目标为0.5，学习速率设置为0.1。(Load forecasting based on BP neural network, the model uses 24 inputs, 24 outputs, the number of training is 10000, the training target is 0.5, the learn
遗传算法优化BP网络(用于电力负荷预测预测）
- 遗传算法改进的bp神经网络精准预测符合数据(Precision prediction coincidence data of BP neural network improved by genetic algorithm)
BP
- 应用BP神经网络预测电力负荷。代码详解。适合毕业设计，课设(Prediction of Electric Load Based on BP Neural Network)
BP神经网络负荷预测
- 采用BP神经网络对电力系统负荷进行预测，预测结果与实际结果的误差较小，可作为电力公司进行优化调度的依据。(BP neural network is used to predict the load of power system. The error between the predicted result and the actual result is small, which can be used as the basis fo
负荷预测
- 对电力系统的负荷进行预测用BP神经网络实现(BP neural network for forecasting power system load)
BP神经网络负荷预测
- 基于神经网络对微电网进行负荷预测，并通过遗传算法进行改进(Based on neural network Load Forecasting)
bp负荷预测
- bp神经网络实现电力负荷预测，matlab实现(Bp neural network to achieve power load prediction, matlab to achieve)
BP负荷预测
- 利用神经网络算法进行负荷的预测，选取若干天的预测数据，来预测接下来几天的负荷数据(The neural network algorithm is used to forecast the load. The forecasting data of several days are selected to forecast the load data of the next few days)