搜索资源列表
EvolutionStrategy
- 主要介绍了进化策略的原理，并且用matlab进行了仿真。-Mainly introduces the principles of evolutionary strategy, and conducted a simulation using matlab.
PSO
- 粒子群进化算法，标准的源代码程序和实例教程。-Evolutionary particle swarm algorithm, standard procedures and examples of source code tutorial.
ev
- 从其他网站下载的进化算法的matlab源码-Website from other evolutionary algorithm matlab source
ga
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（S
ANN_Training-withES
- Artificial Nueral Network Training using Evolutionary Strategy.
MakeDensityBasedClusterer.java.tar
- 基于局部搜索能力强、收敛速度快的特点,首先初始化一个没有子种群的全局种群,再在全局种群中采用迭代搜索,并对其中的个体进行聚类,当聚类簇中的个体数目达到规定的最小规模时形成一个子种群,然后在各子种群中进行迭代搜索并重新进行聚类,从而提高进化过程中种群的多样性,增强算法跳出局部最优的能力.该算法基于weka，用于weka拓展功能，需要 weka算法包支持。-Based on the local search ability, the cha
GuoA
- 郭涛算法(GuoA)是基于子空间搜索(多父体重组)和群体爬山法相结合的演化算法。它通过利用少数个体所张成的子空间随机生成新的个体,体现了随机搜索的非凸性。此外,由于GuoA算法采用了单个体劣汰策略,算法在每次演化 迭代中,只把群体中适应性能最差的个体淘汰出局,淘汰压力 较小,既保证了群体的多样性,又可使具有较好适应性的个体能够一直保留。实践证明, GuoA算法具有较好的坚韧性,对于不同的优化问题无须修改算法的参数,而且效率很高,
QuantumEvolutionaryAlgorithm
- 量子进化算法论文，详尽介绍该算法的原理及实验结果-Quantum evolutionary algorithm papers, detailed descr iptions of the principle of the algorithm and experimental results
MelanieMitchellAnIntroductiontoGeneticAlgorithms.
- to learn the use evolutionary algorithms in matlab
Evolutionary.Synthesis.of.Pattern.Recognition.Syst
- 此pdf格式文本资料是关于进化合成模式识别系统的理论书籍-Evolutionary Synthesis of Pattern Recognition Systems
bbbb
- 摘 要:提出一种新的基于Pareto多目标进化免疫算法(PMEIA)。算法在每一代进化群体中选取最优非支配抗体保存到记忆细胞文档中 同时引入Parzen窗估计法计算记忆细胞的熵值,根据熵值对记忆细胞文档进行动更新,使算法向着理想Pareto最优边界搜索。此外,算法基于点在目标空间分况进行克隆选择,有利于得到分布较广的Pareto最优边界,且加快了收敛速度。与已有算法相比, PMEIA在收敛性、多样性,以及解的分布性方面都得到很好的提高。
GA_NSGA-II
- Develop the NSGA-II or SPEA2 multiobjective evolutionary algorithms to solve the multiobjective optimization problems.-Develop the NSGA-II or SPEA2 multiobjective evolutionary algorithms to solve the multiobjectiv
SocialEvolutionaryProgramming
- 社会演化算法是一种新型的进化算法。这是基于社会演化算法的PID控制器参数整定的程序。学习遗传算法和进化算法的都有借鉴作用- Social Evolutionary Programming (SEP) to solve this problem. SEP is developed from Genetic Algorithm (GA), inherits the advantage of GA and other algorithms,
QEAsolvePackage
- 最近两年比较流行的量子进化算法（QEA），能够求解一般的优化问题。算例是一个典型的背包问题（离散二值问题）。-The more popular the last two years the quantum evolutionary algorithm (QEA), be able to solve the general optimization problems. An example is a typical knapsack pr
QEAsolveOptimization
- 最近两年流行的量子进化算法程序，能够优化一下基本的问题，本程序是基于一个连续的极值问题。-The last two years the popular quantum-inspired evolutionary algorithm process, to optimize the basic questions about this program is based on a continuous extremal problem.
DEELMNN
- 利用差分演化优化极限学习机神经网络的matlab源代码，涉及2个matlab程序-evolutionary extreme learning machine, differential evolution
src
- 用量子进化算法解决机械工业生产调度问题，算法简单易懂，适合初学者。-Using quantum-inspired evolutionary algorithm to solve the mechanical industrial production scheduling problem, the algorithm easy to understand for beginners.
yiqun
- 蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术，该算法具有许多优良的性质，具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值， 是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，可以解决一维静态优化问题甚至多维动态组合优化问题。 -Ant colony algorithm is a method used to find optimal path in the graph of the probability-based technolo
GEATbx_Intro_Algorithmen_v38
- Introduction Evolutionary Algorithms: Overview, Methods and Operators.
pso-ppt-sample
- 微粒群优化算法 （PSO） 是一种进化计算技术 , 由Eberhart博士和kennedy博士于1995年提出。微粒群优化算法的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。 -Particle Swarm Optimization (PSO) is an evolutionary computation technique, by Dr. Eberhart and Dr. kennedy made in 1995. P