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FCM
- 采用不同算法编的一些模糊C-均值聚类（FCM）的matlab程序。-Compiled using a number of different algorithms of fuzzy C-means clustering (FCM) in the matlab program.
FCM
- 基于matlab写的HCM和FCM程序，以及快速算法KFCM算法，对写毕业设计的很有用-Based on matlab HCM and FCM written procedures and fast algorithm for writing, KFCM algorithm of graduation design is very useful
FCM
- vc环境下的FCM模糊聚类算法程序。里面包含FCM算法的介绍，以及程序的函数说明。-vc environment fuzzy clustering algorithm FCM procedures. FCM algorithm which contains a descr iption of functions and program instructions.
fcm-1
- 在C#编程环境下，实现模糊聚类（FCM）算法-In the C# programming environment, the fuzzy clustering (FCM) algorithm
FCM
- 模糊C均值聚类实现,此乃聚类的其中一种方法-fcm
fcm
- fcm算法的matlan实现,包含7个m程序-fcm
fcm-mine
- 模糊C均值聚类算法。可以对数据集进行聚类。-fcm
FCM
- FCM算法中参数的优选方法及实例应用,FCM算法中参数的优选方法及实例应用.pdf-FCM算法中参数的优选方法及实例应用
fcm
- 核聚类算法FCM算法及性能分析,有图片,FCM模糊C均值图象,有窗体-Kernel clustering algorithm FCM algorithm and performance analysis, pictures, FCM fuzzy C means the image has the form
fcm-GC
- 基于FCM和图割的交互式图像分割方法，关于图割的应用-FCM and the graph cuts based interactive image segmentation method applied on the graph cuts
FCM
- codes for fcm clustering
FCM-cPP
- FCM算法，用C++实现的，是很不错的程序-FCM algorithm, implemented using C++ is a very good program
MRI-brain-segmentation-using-FCM
- FCM是一种实用的算法，在医学图像分割中被广泛应用，有很多的改进措施，本程序是基于FCM来分割MRI人脑图像-MRI brain segmentation using FCM
FCM-matlab
- Matlab版本的模糊C均值算法实现，对研究聚类的同学很有用！欢迎下载！-FCM about matlab,source code,it is useful to you if you research this field ! welcome to download it!
FCM
- FCM源程序 对lena图进行图像分割 含有相关分割指标的代码-Lena graph on FCM source image segmentation with indicators related to the code division
FCM
- 模糊均值聚类 MATLAB程序,基于欧式距离的模糊C均值聚类，有效输出隶属度矩阵。-FCM
FCM-C-mean-cluster-segment-[matlab]
- 模糊C均值聚类的matlab实现，模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法，属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。-FCM,C mean cluster segment [matlab].rar
FCM
- fcm matlab fuzzy clustering
FCM-image-source-program-
- FCM图像分割源代码，希望对你的研究有帮助，欢迎下载。-FCM image segmentation method source program，i hope it will be helpful.
FCM
- 基于遗传FCM算法的文本聚类,FCM算法运用到文本中-Based on genetic FCM clustering algorithm, FCM algorithm is applied to the text