搜索资源列表
Tcmsws
- （一） 界面优化 1. 在原有经典黑色模板的基础上，全站修改成粉色，比较适合女生 2. 增加背景图片属性，满足不同美工需求 3. 修改head部的banner为大图，直观大方 4. 修改导航条和搜索栏，更加严谨紧凑 5. 增加前台滚动广告功能，利用了已有的广告功能进行管理 6. 修改首页官方论坛登陆框为后台管理登陆进口，更加实用性 7. 修改首页内容模块为8栏（原来为7），界面更为美观 8. 底部广告位的
pashu
- 程序简单，实用。功能强大，稍加改动就能做成网站发布.<br>希望大家能喜欢，也希望大家多多支持美丽女生网站-Program is simple and practical. Powerful, a little change can make website. <br> Hope you like it, and hope you can enjoy beautiful girls site
nvshengdaohang
- 给大家分享的是一套自己写的小清新女生网址导航源码。简洁单页面，风格独特，界面清新。本源码完全免费使用。没有后台，上传空间即可使用，轻松建站。新手立刻就能用。-To share with you is to write a small fresh girls site navigation source. Simple single page, unique style, Clean interface. The source is co
nvshengblog
- 这是一个HTML5+CSS3的个人博客网站模板，适合女生使用，简洁清新，顶部导航用了CSS3的gradient背景颜色渐变效果，结合JS，对当前栏目高亮显示并且skew水平倾斜的效果。左侧头像也用了CSS3鼠标放上去滑动出文字的效果-This is a personal blog site template HTML5+ CSS3, and for girls to use, simple and fresh, with a top n
Genetic-testing-speech-signal
- 语音信号处理，通过用基因检测男生和女生，用c语言编程调试语音信号，用matlab画图进行结果对比-Speech signal processing, by genetic testing of boys and girls, with the c language programming and debugging voice signal, comparing the results with matlab drawing
BreakOut_PANCA_EAGLE__indicator
- 一船从甲港顺水而下行到乙港，马上又从乙港逆水行回甲港，共用了8小时，已知顺水每小时比逆水多行20千米，又知前4小时多行60千米，那么，甲、乙两港-But not have other words well, women are turning off the lamp, but closed the light touch, it must be very comfortable! Especially girls that plent
V311_gsw
- 少女大战吸血鬼V311分段代码 片段java代码-Girls war vampire V311 fragment code fragment java code
123
- 学生搭配问题 一班有m个女生,有n个男生(m不等于n),现要开一个舞会. 男女生分别编号坐在舞池的两边的椅子上.每曲开始时,依次从男生和女生中各出一人配对跳舞, 本曲没成功配对者坐着等待下一曲找舞伴. 请设计一系统模拟动态地显示出上述过程,要求如下: 1) 输出每曲配对情况 2) 计算出任何一个男生(编号为X)和任意女生(编号为Y),在第K曲配对跳舞的情况.至少求出K的两个值. 3) 尽量设计出多种算法及程序,可
code
- 1.采用C均值聚类算法对男女生样本数据中的身高、体重2个特征进行聚类分析，考察不同的类别初始值以及类别数对聚类结果的影响，并以友好的方式图示化结果。 2.采用分级聚类算法对男女生样本数据进行聚类分析。分别尝试采用身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征，以及身高，体重2个特征进行聚类，对比聚类结果，并以友好的方式图示化结果 -1. The use of C means clustering algorit
code
- 1采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。提示：可以用6位的0/1进行编码，适应度函数可以考虑类似 。-1 genetic algorithm for boys and girls in the sample data of height, weight, lik
code
- 2采用PCA对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征提取（自己设定选取的特征个数），并基于所得到的特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。-2 using PCA for boys and girls in the sample data height, weight, like math, like literature, like s
code
- 采用SVM设计男女生分类器。采用的特征包含身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征。要求：采用平台提供的软件包进行分类器的设计以及测试，尝试不同的核函数设计分类器，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算基于平台的软件包）。-Using SVM classifier is designed for boys and girls. Characterized by the
code
- 采用决策树设计男女生分类器。采用的特征包含身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征。要求：采用平台提供的软件包进行分类器的设计以及测试，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算基于平台的软件包）。-Decision tree classifier is designed for boys and girls. Characterized by the use of in
Getmeizi
- 爬取妹子图集，用python做的小爬虫，没啥技术含量(Get photos of beautiful girls)
文本朗读
- 易语言纯源码 朗读文本 女生朗读 源码 可用于提醒 生成广告词(Easy language, pure source text reading, girls reading source code, can be used to remind the generation of advertising words)
新建文件夹
- 将260个样本中随机抽出部分学生的身高和体重作为训练样本（男女生都有），然后训练一个BP神经网络，最后将剩下的样本输入网络进行测试，检测BP网络的分类性能。260个样本的体重和身高在文档中。可以在男生样本中抽取70%用来训练，在女生样本中抽取70%用来训练。(The 260 samples were randomly selected from the part of the students' height and weight as
duoaotaobaoke
- The basic function of Taobao site, manual update less management simple, suitable for just contact site or part-time Amoy, Amoy girls. The template engine technology, powerful file caching mechanism also has a version of
patter
- 1. 以身高为例，画出男女生身高的直方图并做对比； 2. 采用最大似然估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数； 3. 采用贝叶斯估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数（假定方差已知，作业请注明自己选定的一些参数情况）； 4. 采用最小错误率贝叶斯决策，画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生？为(178,70)时呢？(1. take height as an example, d
Beyes
- 实验要求： 1. 以身高为例，画出男女生身高的直方图并做对比； 2. 采用最大似然估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数； 3. 采用贝叶斯估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数（假定方差已知，作业请注明自己选定的一些参数情况）； 4. 采用最小错误率贝叶斯决策，画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生？为(178,70)时呢？(Experimental requirement
work
- 1) 以身高为例，画出男女生身高的直方图并做对比； 2) 采用最大似然估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数； 3) 采用贝叶斯估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数（假定方差已知，作业请注明自己选定的一些参数情况）； 4) 采用最小错误率贝叶斯决策，画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生？为(178,70)时呢？(1) taking height as an example, dr