搜索资源列表
k均值聚类算法源代码
- K均值聚类算法源代码-K-means clustering algorithm source code
k均值聚类算法
- k均值算法的源代码-k means algorithm source code
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm pr
以K－均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorit
K-means&DBSCAN
- python实现K-means聚类算法和DBSCAN算法，都是最简单的聚类(Python implements k-means clustering algorithm and DBSCAN algorithm, which are the simplest clustering)
K-means图像识别
- 利用K-means对图像进行聚类，识别。您可以设置参数达到更好的识别效果(Using K-means to cluster and identify images.You can set parameters to achieve better recognition results)
K---MEANS
- 随机生成1000个二维坐标点并用K-means算法计算聚类结果(1000 two-dimensional coordinate points are generated randomly and the clustering results are calculated by K-means algorithm)
k-means聚类算法
- k-means聚类算法的代码实现，只需要更改数据就可以实现，而且有注释，很容易懂(The code implementation of the k-means clustering algorithm can be realized only by changing the data, and there are notes that make it easy to understand)
k-means程序
- 介绍了k-means 均值聚类，能很好的将离散的点，聚类成几个指定的聚合点。(The K-means mean clustering is introduced, and the discrete points can be well clustered into several designated aggregation points.)
K-means
- K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。(The K-means algorithm is a hard clustering algorithm, which is
K-means
- K-means聚类算法的matlab实现(k-means clustering is a method of vector quantization, originally from signal processing, that is popular for cluster analysis in data mining. k-means clustering aims to partition n observations into
k-means.py
- 通过python实现了k-means分类。(The python implementation of the K-means classification.)
1、K-means学习
- 用k-meas算法对图片聚类,根据图像的颜色，聚类成若干类(Using k-means algorithom to clustering a picture)
K-means
- k-means算法主程序，已经经过测试，具体参数需要自己调整(K-means algorithm for matlab)
k-means聚类算法
- K-MEANS聚类算法实现，方法简单，容易实现(K-MEANS clustering algorithm, simple and easy to implement.)
k means
- k means 聚类算法，适用于供应链，物流，选址等配送中心或需求点的筛选聚类(It applies for the field of supply chain, logistics, hub location to cluster the Dcs or demand points.)
k-means
- 社区检测，k-means算法，速度快，在一定情况下，效果较好
K-means聚类
- 应用K-means聚类算法，实现对iris数据集的分类(Using K-means clustering algorithm to realize the Classification of iris dataset)
k-means
- k-means实战，包括一个具体的例子。非常适合初级学习k-means聚类算法的人群(K-means actual combat, including a specific example)
k-means
- k-means算法实现的数据分类，python代码，可直接运行(K-means algorithm to achieve data classification, Python code, can be run directly)