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K-means.m
- MATLAB编写的一种模式识别里的重要的模糊聚类方法K-means算法的matlab程序.-MATLAB prepare a Pattern Recognition's important Fuzzy clustering methods K-means algorithm Matlab procedures.
Jakes_filter
- ％ File: Jakes_filter.m ％ Software given here is to accompany the textbook: W.H. Tranter, ％ K.S. Shanmugan, T.S. Rappaport, and K.S. Kosbar, Principles of ％ Communication Systems Simulation with Wireless Applicati
SimplizeDFA
- 简化DFA-对于一确定型自动机M=(K,Σ,Δ,s, F)，设p,q ∈K,若对于任一字符串w,由p沿w可达某终点当且仅当由q沿w可达某终点,则说p,q等价，记为p≡q。而且，≡的一个等价类恰好就是状态数最少的确定型自动机的一个状态
dsphomework1
- 数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 （1）分别产生50点的序列s[k]和白噪声序列d[k],将二者叠加生成x[k],并在同一张图上绘出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 （2）均值滤波可以有效去除叠加在低频信号上的噪声。已知3点滑动平均数字滤波器的单位脉冲响应为h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],计
countsort
- 计数排序是一个非基于比较的线性时间排序算法。它对输入的数据有附加的限制条件： 1、输入的线性表的元素属于有限偏序集S； 2、设输入的线性表的长度为n，|S|=k（表示集合S中元素的总数目为k），则k=O(n)。 在这两个条件下，计数排序的复杂性为O(n)。 计数排序算法的基本思想是对于给定的输入序列中的每一个元素x，确定该序列中值小于x的元素的个数。一旦有了这个信息，就可以将x直接存放到最
F K
- 这是一个俄罗斯方块的源代码-This is a Rubik's cube of source code
chapter100
- Software given here is to accompany the textbook: W.H. Tranter, ％ K.S. Shanmugan, T.S. Rappaport, and K.S. Kosbar, Principles of ％ Communication Systems Simulation with Wireless Applications, ％ Prentice Hall PTR
expjianyan
- K-S检验产生的数据是否服从指数分布。此方法可以类推其他任何分布形式的检验。
DES_PC--k
- if (pfile() == 0) unlink(inname) else fprintf(stderr, \"%s: I/O Error -- File unchanged\\n\", inname) fclose(outfile) fclose(infile) } exit(0)
testwin
- 如何编写小于20K的Windows程序.演示如何使用:CreateWindow, CreateWindowEx, S endMessage and GetMessage TranslateMessage and DispatchMessage, CreateFont 演示如何使用API创建Windows窗口控件- How compiles is smaller than the 20K Windows procedure How de
F K
- 这是一个俄罗斯方块的源代码-This is a Rubik's cube of source code
DES_PC--k
- if (pfile() == 0) unlink(inname) else fprintf(stderr, "%s: I/O Error -- File unchanged\n", inname) fclose(outfile) fclose(infile) } exit(0) - if (pfile() == 0) unlink(inname) else fprintf(stderr, "
模拟退火源码
- 模拟退火算法 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA算法)是模拟加热熔化的金属的退火过程，来寻找全局最优解的有效方法之一。 模拟退火的基本思想和步骤如下： 设S＝{s1,s2,…,sn}为所有可能的状态所构成的集合， f：S—R为非负代价函数，即优化问题抽象如下： 寻找s*∈S，使得f(s*)＝min f(si) 任意si∈S （1）给定一较高初始温度T，随机产生初始状态S （2）按一定方式，对当前状态作随机扰动
K-means.m
- MATLAB编写的一种模式识别里的重要的模糊聚类方法K-means算法的matlab程序.-MATLAB prepare a Pattern Recognition's important Fuzzy clustering methods K-means algorithm Matlab procedures.
k-means
- kmeans 算法实现，有需要的下载下去，有问题大家一起讨论啊，-kmeans algorithm, there is a need to download it, there are issues to discuss U.S. ah,
expjianyan
- K-S检验产生的数据是否服从指数分布。此方法可以类推其他任何分布形式的检验。-KS test whether the data have to obey exponential distribution. This method is analogous to any other form of distribution test.
simulation
- 设计一个M/M/S/k排队系统模型，用C++进行仿真，计算一个新的服务请求在各个状态k下的阻塞率，绘制出到达率-阻塞率曲线(matlab)，并将理论值与仿真值进行比较。 M/M/S/k模型为服务请求到达间隔时间服从泊松分布、服务时间服从指数分布、系统有S个服务器、系统容量为k（有限个）的排队系统。如果一个服务请求到达排队系统时，系统内已有k个服务请求，那么这个服务请求就会被拒绝（即不为该服务请求安排服务器，也不会将其排入系统队列）
m
- 该程序试图考察一组数据服从哪种分布（正态，指数或双边指数），并利用K-S检验对各种分布作了检验。-The program attempts to examine a set of data subject to which distribution (normal, exponential or bilateral index), and use KS test has been tested in a variety of distr
kfilter
- function [k,s] = kfilter(A,C,V1,V2,V12) function [k,s] = kfilter(A,C,V1,V2,V12) KFILTER can have arguments: (A,C,V1,V2) if there are no cross products, V12=0. KFILTER calculates the kalman gain, k
KOLMOGOROV_TEST
- 基于matlab的K-S test算法实现，可供初学者参考和学习。(K-S test algorithm based Matlab, for beginners reference and learning.)