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K均值聚类算法
- 是模式识别中的一种分类算法，用C++编程，很实用。
K均值算法
- 实现K均值算法，读取文件，实现K均值的分类。-K-means algorithm to achieve, reading the paper, K-mean achievement category.
K均值聚类
- 非监督分类,主要在遥感图象分类处理中有应用-unsupervised classification, mainly in remote sensing image classification application is processed
yk-kMEANS_3
- k-均值算法实现聚类，已经带有测试数据，vc++6-k-means clustering algorithm has been tested with data vc 6
k--junzhi
- k均值算法是模式识别的聚分类问题，这是用C实现其算法以下是程序源代码-k-means algorithm is pattern recognition Poly classification, which is used to achieve its C Following is the algorithm source code
KandISODATAClass
- K均值和ISODATA分类两种算法，根据给定样本、聚类中心进行分类！-K-means and ISODATA classification algorithm, according to a given sample cluster center to classify!
kmeansren
- k均值聚类的动态分类算法 灰度图和彩图的 -k-means clustering algorithm for the dynamic classification of grayscale and color
knn
- knn 方法为k均值聚类用于数据点的分类-KNN method for k-means clustering for the classification of data points
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- K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法-K-means clustering algorithm, the pattern recognition method and image processing technology, to master the use of K-means clustering algorithm is the basic method of imag
c-mean
- C-means 算法，模式识别中常用到的C均值聚类算法，使用VC开发，版权归开发者所有-C-means algorithm, pattern recognition used in the C-means clustering algorithm, the use of VC development, belongs to all developers
segment
- 在matlab下的k-均值聚类进行图像分类分割处理-In matlab under the k-means clustering for image classification be dealt with separately
K_average
- k均值聚类或者成为均值聚类，用于对各个数据进行分类-k-means clustering or a means clustering for the classification of the various data
K_average
- matlab实现的k均值聚类算法，可以实现对大量数据的有效分类-matlab implementation of the k-means clustering algorithm, can achieve a large amount of data on an effective classification
k-means
- 实现了K均值算法，可以对movielens上的数据进行自动分类，给出推荐值，是数据挖掘中的信息推介必要的算法工具。可以直接对movelens的数据进行聚类-Implementation of the K-means algorithm, can movielens on automatic classification of data, recommend give the value of data mining are to pro
K-meansNB
- ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类
k_algorithm
- K均值：用于动态聚类算法，来按照样本之间的相似程度进行分类，相似的归为一类，不相似的为另一类。划分的结果应使表示聚类质量的准则函数最大。-K均值
K-Mean
- 遥感影像K均值分类算法，针对bmp彩色图像。VC++6.0编程实现。-K means of remote sensing image classification algorithm for bmp color images. VC++6.0 programming.
KMeans
- K均值算法，Matlab实现，输入分类数，实现分类-K means algorithm, Matlab implementation, enter the number of classifications to achieve classification
K-Means
- 一个很好的C均值聚类算法！通过运行此文件可以很好的进行数据的分类。-K-means
k_means
- K均值聚类，输入聚类前的点集以及阈值，输出最后各个分类的中心点-K-means clustering, the input point set before clustering and threshold, output the final classification of the center of each