搜索资源列表
kdtree
- kd树的实现，用到matlab-kd tree realization used Matlab
OPENCV_SIFT_VC6
- 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。程序运行前须安装（1）OpenCV: http://opencvlibrary.sourceforge.net （2）SIFT: http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/index.html，并配置其
KDTree
- k-d 树的类模板,比较简短.c++代码
KDTreeTest
- kd-tree c++类模板实现的演示例子. 是从国外网站上下的,结构简单,容易看懂. 文章在: http://www.codeproject.com/KB/architecture/KDTree.aspx
KdTree
- 用Java编写的KD TREE算法实现, 希望对大家有所帮助
visKDTree
- kdtree. 用于最近点搜索。 可输入点的三维坐标，再输入查询点，即可得到指定的最近点坐标。
libkdtree++_0.6.2
- 一个C++写的KdTree容器模板库，支持std容器，和自定义的存储方式，对插入、删除和查找作了优化
K主曲线
- 包括三个文件 kdtree.m kmeans.m sqdist.m
HnSRTree-2.0beta5a
- SR-tree is an index structure for high-dimensional nearest neighbor queries，C++ sourcecode. SR-tree outperforms the R*-tree and the SS-tree especially for high-dimensional and non-uniform data which are likely to appear
c环境下的编译器
- 在c环境下的编译器 一.实验完成主要功能描述: 1.if语句 2.if_else语句 3.while语句 4.数组 5.函数调用 6.对外部函数printf的调用(用于打印) 二.测试环境 1.fedora core 4(OS) 2.lex version 2.5.4 3.yacc 4.gcc (GCC) 4.0.0 20050519 (Red Hat 4.0.0-8) -in th
kdtree
- 完整实现了数据的kdtree划分，适用于最近点搜索，验证可用。-Full implementation of the data kdtree division, search for the nearest point to verify availability.
kdtree
- KD树 KDtree的建立到最近领域的搜索，简单易懂-KD tree KDtree establishment to the nearest field of search, easy to understand
kdtree
- k-d树的matlab程序，包含了KDTREE, KDTREEIDX and KDRANGEQUERY functions。提供了两个Demo scr ipts(kdtree_demo.m & kdrange_demo.m),很实用- This distribution contains the KDTREE, KDTREEIDX and KDRANGEQUERY functions. Included are the
kdtree
- KDTree的经典实现以及相应的搜索过程，多种类共同实现。-Classic KDTree and the corresponding implementation of the search process, many kinds of common implementation.
kdtree
- PCL中KdTree搜索程序，适合初学者了解PCL中KdTree的搜索方法-PCL KdTree search procedure, suitable for beginners to understand the PCLS KdTree search method
kdtree
- kdtree 数据挖掘使用 最快的方式找到最近的点阵 动态规划-KDTREE used for data mining
kdtree-realization
- K-d树实现。采用matalb和C++混合编译的方式实现。-kdtree provides a minimalistic implementation of kd-tree. The implementation can be used either inside MATLAB by means of MEX calls, or as a standalone tool, directly a C/C++ program.
KdTree
- kdtree的建立，实现k近邻搜索，已经按半径搜索-Kdtree establishment, and k nearest neighbor search and radius of the index
kdtree-master
- kdtree source for points
kdTree-master
- C ++模板化的KD-Tree实现 这是KD-Tree空间数据结构的仅头部实现。 你只需要提供一个 具有已知编译时间“维度”字段的矢量类型和双重getDimension（size_t维度）方法。 目前支持以下操作： - 从点矢量创建 - 在一个点中心的立方体中查找点 - 从树中删除点（但不是从点的内部列表） - 采用任意函数参数的遍历方法 我已经成功地使用它来删除邻居太近的修剪一组点。(C++ templat