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  1. SVM_iris

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  2. matlab,K折交叉验证,SVM方法对IRIS分类-K-flod,matlab ,svm method
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-05-18
    • 文件大小:2048
    • 提供者:yangwenbin
  1. code_1

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  2. 在机器学习中利用欧氏距离设计一个KNN分类器,实现五折交叉验证,并用PCA进行降维-Develop a k-NN classifier with Euclidean distance and simple voting.Perform 5-fold cross validation, find out which k performs the best (in terms of accuracy)。Use PCA to reduce t
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-05-18
    • 文件大小:6144
    • 提供者:yuanxin
  1. K-fold-crossvalidate

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  2. 神经网络的K折交叉验证用于模型选择和测试数据验证-crossvalidate of ANN
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2024-05-18
    • 文件大小:7168
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  1. K-fold-Cross-Validation-master

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  2. 进行K折交叉验证,将数据分为K份,将1份作为TEST,剩下K-1份作为TRAINING,对TEST进行测试(K folding cross validation)
  3. 所属分类:Windows编程

    • 发布日期:2024-05-18
    • 文件大小:371712
    • 提供者:GarethWU
  1. SRGTSToolbox

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  2. SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能: 实验设计:中心复合设计,全因子设计,拉丁超立方体设计,D-optimal和maxmin设计。 代理:克里金法,多项式响应面,径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析:留一法和k折交叉验证,以及经典的错误分析(确定系数,标准误差;均方根误差等;)。 基于代理的优化:高效的全局优化(EGO)算法。 其他能力:通过安全裕度进行全局敏
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2024-05-18
    • 文件大小:362496
    • 提供者:pluto1888

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